文:薛洪言
來源:蘇甯金融研究院
在開(kāi)放銀行的旗幟引領下,銀行業正加速走向(xiàng)開(kāi)放。隻不過(guò),很多銀行隻是跟風,不知緣起(qǐ)、不解歸處,在亦步亦趨中失去了定力、迷失了方向(xiàng),一步一步走入死胡同。能(néng)救銀行的隻有銀行,但開(kāi)放銀行,救不了銀行。
國(guó)内興起(qǐ)開(kāi)放銀行熱,很多人追溯至歐盟開(kāi)放銀行計劃。其實,此開(kāi)放銀行,非彼開(kāi)放銀行。
國(guó)外的開(kāi)放銀行,屬于監管強令銀行向(xiàng)第三方開(kāi)放數據,意在打破銀行業壟斷地位,便利第三方機構(主要是金融科技創業公司)開(kāi)展業務,繁榮金融科技生态。
國(guó)内的開(kāi)放銀行,則是銀行主動擁抱場景,意在場景中獲客,做大市場規模。場景方主動擁抱金融,有了互聯網金融;金融機構主動擁抱場景,則有了開(kāi)放銀行。一來一往,并未脫離場景金融的範疇。
所以,中外開(kāi)放銀行,形式上都(dōu)在開(kāi)放API,但緣起(qǐ)不同,開(kāi)放内容也有明顯區别。
就歐盟實踐來看,開(kāi)放銀行要把存量用戶開(kāi)放給第三方,重在開(kāi)放數據,從API接口類型看,主要有三類:
(1)賬戶數據API。允許第三方機構讀取銀行賬戶數據,如用戶收支明細、餘額等,以便用戶通過(guò)第三方程序管理自身銀行賬戶或獲取相應金融服務。
(2)支付發(fā)起(qǐ)API。允許第三方機構調用支付接口,便利用戶在第三方渠道(dào)直接完成(chéng)支付。
(3)公開(kāi)數據API。允許第三方機構獲取銀行的公開(kāi)信息,如分支機構、網點分布、主要産品等,方便用戶在第三方渠道(dào)獲取相關信息。
國(guó)内銀行則對(duì)數據看得很緊,重在開(kāi)放産品和服務,主要表現爲:
(1)賬戶開(kāi)放。如以商戶錢包賬戶搭建爲橋梁,向(xiàng)場景方輸出支付清算、财務管理及融資理财等一籃子産品;以虛拟卡形式賦能(néng)消費金融機構,給消費金融機構借款人開(kāi)通銀行二類戶等。
(2)貸款開(kāi)放。即將(jiāng)貸款産品開(kāi)放給場景方,這(zhè)是站在銀行角度,若站在場景方角度,就是大家熟知的助貸模式。晚一點的早飯和早一點的午飯,同樣(yàng)的時間、同樣(yàng)的食物,隻是名字不同,實際沒(méi)有區别。
(3)科技開(kāi)放。現階段,銀行的科技開(kāi)放仍以核心系統、業務系統輸出爲主,風控能(néng)力輸出爲輔,且主要體現在助貸模式中。
此外,把外延擴大,行業存管、聚合支付等也可視作開(kāi)放銀行模式,對(duì)應銀行基礎賬戶、存管能(néng)力、支付能(néng)力的開(kāi)放。
緣起(qǐ)不同,演進(jìn)路徑也就不同。以數據開(kāi)放爲主的開(kāi)放銀行模式,繁榮金融科技生态,路越走越寬,足可代表行業趨勢;若以産品開(kāi)放爲目的,則很容易觸及産品自身的天花闆——資本充足率制約、風險管理邊界等,一步一步走入死胡同。
2017年以來,銀行加速貸款開(kāi)放,助貸市場空前繁榮;互金公司則轉型金融科技,開(kāi)啓科技賦能(néng)之路。二者并非巧合,而是互爲因果。
借助外部流量,貸款規模實現快速增長(cháng),但風控提升卻沒(méi)有捷徑。爲突破風控局限,銀行一邊開(kāi)放貸款産品,一邊將(jiāng)風控外包。風控外包,催生了科技賦能(néng)。
風控外包,是個僞命題。零星的不良,第三方機構可以兜底;可一旦出現行業性、系統性問題,第三方機構要麼(me)在合同中找瑕疵、伺機甩鍋;要麼(me)無力兌付、破産了之。最終,仍是出資方買單。
一如P2P業務,不良高到一定程度,承諾“本息保障”的平台一爆了之,最終承擔風險的是出借人;再如個别持牌機構理财爆雷,金額太大,各方面(miàn)開(kāi)始扯皮甚至訴諸司法,追來追去,把承諾兜底責任的企業負責人送進(jìn)鐵窗,不良損失要麼(me)仍由持牌機構自行吞下,要麼(me)打破剛兌由理财購買者承擔。
出資方買單,多大資本承擔多大風險,自然要夯實資本。放貸規模越大,資本補充壓力越大;反過(guò)來,若資本不足,過(guò)大的放貸規模就成(chéng)了風險隐患,倒逼監管出手整治。
現金貸新規後(hòu),小貸公司開(kāi)始密集補充資本;聯合貸款能(néng)有效緩解資本壓力,但從聯合貸款征求意見稿看,業務空間也將(jiāng)大大受限。
以貸款開(kāi)放爲代表的開(kāi)放銀行,模式太重,走到一定程度,始終繞不過(guò)資本金的坎。據彭博報道(dào),網商銀行近日正尋求補充資本,從40億增至100億。明星銀行不難補充資本金,也有不少銀行欲補充資本,股東卻不願(或無力)跟進(jìn)出資。
更何況,資本金補充總有限度,且重資本經(jīng)營模式太重,于估值不利。傳統銀行尚在強調輕資本轉型,開(kāi)放銀行又怎可沿著(zhe)資本補充之路長(cháng)期走下去?
由重轉輕,方可打開(kāi)無限空間。
相比貸款開(kāi)放,賬戶開(kāi)放、支付開(kāi)放、科技開(kāi)放,都(dōu)屬于“輕開(kāi)放”,具有長(cháng)久生命力。
(1)賬戶開(kāi)放
賬戶層面(miàn),有銀行賬戶和支付賬戶(這(zhè)裡(lǐ)指第三方支付賬戶)之争。銀行賬戶是底層賬戶,這(zhè)點沒(méi)得争,競争主要表現在用戶觸點層面(miàn)——誰能(néng)接觸用戶、影響用戶。
這(zhè)個戰場中,支付賬戶已取得絕對(duì)優勢,向(xiàng)上連接場景,向(xiàng)下綁定銀行賬戶——支付賬戶在表層,接觸用戶;銀行賬戶在底層,于用戶無感。
在這(zhè)種(zhǒng)競争格局下,銀行賬戶開(kāi)放主要表現爲輸出銀行底層賬戶,開(kāi)放的是用戶無感的二類戶。大行志在與用戶連接,且用戶基礎紮實,多不屑爲之,城商行活躍在賬戶開(kāi)放一線。
上海銀行是此中佼佼者,2018年末,線上個人客戶數突破2000萬,同比增長(cháng)59%;年度互聯網交易金額1.2萬億,是2017年的6倍。賬戶增長(cháng)帶來用戶增長(cháng),存貸款等業務增長(cháng)水到渠成(chéng)。
不過(guò),銀行二類戶附著(zhe)的業務粘性太低,向(xiàng)一類戶轉化才是目的。2018年,上海銀行推動二類戶向(xiàng)一類戶轉化,分行所在地(一類戶要面(miàn)簽,需通過(guò)線下轉化)對(duì)應148萬線上用戶,其中13萬被(bèi)轉化爲一類戶(含信用卡用戶),轉化率8.8%。
(2)支付開(kāi)放
支付開(kāi)放,以支付寶、微信和雲閃付爲佼佼者,已經(jīng)從支付開(kāi)放走向(xiàng)支付生态開(kāi)放;銀行支付開(kāi)放,B端多以收單業務爲媒介、以聚合支付爲手段,C端則主推支付綁卡,提高在用戶第三方支付賬戶中的調用頻率。
如近期網聯聯合銀行、支付機構上線一鍵綁卡功能(néng),用戶登錄手機銀行APP,點擊一鍵綁卡,無需錄入簽約信息,即可經(jīng)由網聯平台實現便捷綁卡。
不過(guò),支付難以貢獻利潤,支付開(kāi)放也非究竟。支付可提升用戶粘性,多被(bèi)銀行視作交叉銷售的入口,如民生銀行小微金融業務奉行的原則是“結算先行,再交叉銷售,綜合提升,最後(hòu)開(kāi)展授信”。但真正的用戶粘性,來自經(jīng)營層面(miàn)的深度捆綁,支付開(kāi)放終究要走向(xiàng)支付生态開(kāi)放。
(3)科技開(kāi)放
賬戶開(kāi)放和支付開(kāi)放,未來感弱,想象空間有限,在金融科技轉型背景下,唯有科技開(kāi)放,才能(néng)扛起(qǐ)開(kāi)放銀行的大旗。
就業界實踐來看,中小銀行大談特談以産品開(kāi)放爲主的開(kāi)放銀行模式,大中型銀行則直奔主題,設立金融科技子公司,踏上了科技開(kāi)放的戰場。
科技開(kāi)放,直面(miàn)金融科技公司的競争。金融科技公司有數據、場景和先發(fā)優勢,銀行科技開(kāi)放,路在何方?
科技開(kāi)放,又可分爲幾個層次:
(1)底層基礎設施
最典型的是以雲計算的方式開(kāi)放服務器和數據庫資源,并提供運維和運營支持。既然是基礎設施,對(duì)穩定性、安全性、性能(néng)、彈性等均有嚴苛要求,門檻很高,隻有少數巨頭有潛力,多數機構的開(kāi)放,與基礎設施無關。
(2)系統IT層面(miàn)
主要體現爲業務系統的承建,要求對(duì)銀行業務實踐具有深入了解。金融科技公司的業務實踐,主要聚焦在支付和消費金融領域,在資管領域、同業金融領域、金融合規等方面(miàn),受牌照種(zhǒng)類限制,涉足較少,經(jīng)驗不足。相比之下,銀行系金融科技子公司和傳統的金融系統外包機構,具有比較優勢。
(3)數據共享層面(miàn)
金融機構内生數據含金量高,但金融機構本身太過(guò)分散,導緻數據分散、難以整合,如截至2018年末,我國(guó)僅銀行業金融機構就有4588家。央行征信將(jiāng)銀行信貸數據整合起(qǐ)來,成(chéng)爲整個金融體系信用風險防控的定海神針,其他有價值的數據,如支付、存款、理财等,仍有待整合發(fā)掘。
當前,圍繞數據共享,業内已有積極探索,如蘇甯銀行基于區塊鏈的黑名單共享系統,已有7家金融機構接入,實現了千萬級黑名單數據的共享共用。
(4)産品服務層面(miàn)
側重于科技驅動,實現産品服務層面(miàn)的降本增效,以智能(néng)營銷、智能(néng)風控、智能(néng)催收等爲典型代表,門檻較低,參與者衆,競争激烈。
由于與業務密切相關,産品服務層面(miàn)的科技賦能(néng),注重結果導向(xiàng),比拼的不僅僅是科技。舉例來說,中小銀行作爲賦能(néng)對(duì)象,普遍面(miàn)臨經(jīng)營壓力,更加注重那些能(néng)同時輸出流量和用戶的金融科技服務商。相比大中型銀行,金融科技巨頭兼具科技優勢和流量優勢,更容易取得中小銀行的青睐。
大中型銀行正在扛起(qǐ)銀行業科技開(kāi)放的大旗,但大中型銀行自身的科技轉型仍在路上。自渡未濟,難以渡人,面(miàn)臨競争,銀行業科技開(kāi)放之路,任重道(dào)遠。
當前的銀行業,面(miàn)臨不良高發(fā)、增速下滑等諸多現實而緊迫的難題。開(kāi)放銀行,固然代表未來方向(xiàng),但前景未明、變數仍多,僅就目前局勢看,開(kāi)放銀行救不了銀行。
開(kāi)放隻是手段和表象,歸根結底,銀行轉型要回歸到經(jīng)營提升上來。經(jīng)營提升,則先要找到核心競争力。
什麼(me)是銀行業核心競争力?
用戶、場景、體驗還(hái)是科技呢?是的,這(zhè)些都(dōu)很重要,卻既非銀行獨有優勢,更談不上壁壘與護城河。多數情況下,銀行隻是跟随者,在我看來,銀行真正的核心競争力,在于用戶心智層面(miàn)無可替代的信任感。
龐大的線下渠道(dào)、昂貴的運營成(chéng)本、日複一日的穩健經(jīng)營以及政府信譽的隐形背書,銀行在用戶群體(不限于中老年群體)中積累了強大的信任勢能(néng)。如何以金融産品和服務的形式把這(zhè)種(zhǒng)信任變現,才是銀行業經(jīng)營自身核心競争力的應有之義。而所謂的開(kāi)放賦能(néng),除了産品開(kāi)放和科技開(kāi)放,更要考慮如何把這(zhè)種(zhǒng)用戶信任賦能(néng)給合作夥伴。
信任,是不是太虛了?
非也。消費貸款,不以信任(指用戶端對(duì)金融機構的信任)爲紐帶,用戶作爲借錢的一方,不需關心放貸機構的信譽(随著(zhe)套路貸的盛行,當前情況已有所改變);财富管理,用戶作爲出錢的一方,則非信任不可。打好(hǎo)信任這(zhè)張牌,在即將(jiāng)到來的百萬億級資管藍海裡(lǐ),銀行自可獨占鳌頭。
但從現實情況看,銀行似乎并未認真對(duì)待用戶的信任。當網點爲了提成(chéng)和中收,變著(zhe)法子向(xiàng)用戶推銷不适合的保險産品和理财産品時,總行在忙著(zhe)互聯網轉型、忙著(zhe)金融科技、忙著(zhe)助貸與開(kāi)放賦能(néng),全然顧不得基層的失序,更沒(méi)看到用戶信任基礎在一點點塌陷。
對(duì)銀行而言,眼睛要盯著(zhe)外面(miàn),更要回轉内部,要激活網點的能(néng)量,才能(néng)鞏固并提升用戶層面(miàn)的信任勢能(néng)。但在考核至上、數據驅動的趨勢下,如何既激活分支機構的活力又确保經(jīng)營層面(miàn)可控有序,是擺在銀行面(miàn)前的一道(dào)難題。
金融科技公司,多是扁平化組織,而銀行則是總-分-支-網點的多層架構。在管理層面(miàn),銀行業喜歡講“全行一盤棋”(總行是大腦,司決策;分支機構是四肢,司執行),而絕大多數管理問題,都(dōu)來自于做不到全行一盤棋——分行抱怨總行瞎指揮,總行批評分行不聽指揮。
總行絕大多數人圍著(zhe)KPI,設指标、分任務、勤通報,真正承擔大腦職責的人寥寥無幾。因爲寥寥無幾,即便新想法是對(duì)的,也缺乏戰略自信和戰略定力。最終,總行的大腦決策淪爲“什麼(me)賺錢做什麼(me)”、“同行做什麼(me)我們做什麼(me)”。
總行跟著(zhe)潮流走,分行隻能(néng)頻掉頭。戰略層面(miàn)轉向(xiàng)隻是一句話,執行層面(miàn)掉頭則千頭萬緒,平白衍生出大量的管理問題和協調問題。于是,總行一邊在戰略層面(miàn)追著(zhe)互聯網機構轉型,一邊在執行層面(miàn)拽著(zhe)分支機構落地,在雜亂中繁忙,彼此不滿意。
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