文：姜樊    

來源：财聯社

近日，北京市人大副主任李穎津在“2021全球數字經(jīng)濟大會(huì)——數據價值與服務論壇”上表示，北京市已明确將(jiāng)“研究制定數字經(jīng)濟促進(jìn)條例”列入今年的立法日程。未來，北京將(jiāng)大力支持數字貿易等重點領域發(fā)展，加強數字内容開(kāi)發(fā)，鼓勵文化創意、傳媒娛樂等領域數字化産品貿易，支持跨境電商、智慧物流發(fā)展。

有業内人士認爲，目前全國(guó)還(hái)沒(méi)有形成(chéng)真正的數字資産市場，但數字經(jīng)濟時代已經(jīng)到，在此背景下中國(guó)需要這(zhè)一市場。在該市場中，認證是關鍵的環節，可以應用區塊鏈、人工智能(néng)等數字化技術，建立數字信任機制。此外，出于數據安全方面(miàn)的考慮，監管層應明确禁止擁有大規模的敏感數據和個人隐私數據的企業到國(guó)外去上市。

全國(guó)還(hái)未形成(chéng)數字資産市場

目前，北京正在建設數字貿易試驗區，而數據資産的交易正是試驗區中重要一環。在業内人士看來，數字經(jīng)濟之中，數據潛在的商業價值需要通過(guò)數據資産交易來實現。

北京金控集團黨委書記、董事(shì)長(cháng)範文仲認爲，當前數據作爲一種(zhǒng)核心要素資源，雖然具有普遍的使用價值，但資産屬性還(hái)沒(méi)有充分發(fā)揮。隻有實現确權、流通和交易後(hòu)，才會(huì)從社會(huì)資源轉變成(chéng)可以量化的數字資産，後(hòu)續通過(guò)進(jìn)一步金融創新，進(jìn)而演變爲生産性的數字資本，真正釋放其内在價值。從原始數字資源、到數字資産、再到數字資本的不斷演進(jìn)過(guò)程，正是數字經(jīng)濟發(fā)展的核心目标，也將(jiāng)爲未來中國(guó)經(jīng)濟增長(cháng)提供強大的資本來源，這(zhè)才是真正的供給側改革。

中國(guó)銀行原行長(cháng)李禮輝亦認爲，要全面(miàn)提升數據要素生産率，實現數據要素資源價值最大化，就要高效配置數據要素資源。數據如果隻“躺”在數據庫裡(lǐ)，就跟沒(méi)有開(kāi)采的鐵礦煤礦一樣(yàng)，除非整體轉讓，否則就隻有潛在的價值，沒(méi)有可以兌現的商業價值。

“目前全國(guó)還(hái)沒(méi)有形成(chéng)真正的數字資産市場，數字經(jīng)濟時代我們需要數字資産的市場。”李禮輝認爲，在數字資産市場中，數字化的金融資産可以在數字資産市場中獲得認證、定價并進(jìn)行交易，實現所有權轉讓，而數字化的實體資産可以在數字資産市場中獲得認證、定價，并進(jìn)行使用權的交易。

在數字化資産市場中，認證是關鍵的環節。李禮輝表示，可以考慮應用區塊鏈、人工智能(néng)等數字化技術，建立數字信任機制，數字信任機制有超越傳統的資産市場的優越性。在信任未知的環境中，形成(chéng)可信任的紐帶，節約信任形成(chéng)所需的時間和成(chéng)本，加持商業信用；在廣域高速網絡中，建立可信認證工具，解決專利和專利權人、著作數據和著作所有者的确權問題，有利于充分發(fā)掘數據資源的商業價值。

此外，對(duì)于如何保證數據交易主體和交易流程的合法與合規性，範文仲表示，要對(duì)數據源的合法性進(jìn)行審核，重點關注數據采集時是否具有數據主體的授權，或上位法規是否對(duì)數據采集行爲有許可。然後(hòu)根據敏感度對(duì)數據進(jìn)行分級分類，按照數據不同性質采取多種(zhǒng)交易模式。同時，還(hái)要加強售後(hòu)的管理。

“在數據交易過(guò)程中，一家企業既可能(néng)是數據的購買方，也可能(néng)是數據的提供方。而交易平台發(fā)揮了 ‘風險防火牆’的作用。”範文仲認爲，一方面(miàn)可以填補監管部門要求數據“斷直聯”之後(hòu)，數據采集機構和銀行放貸機構之間産生的數據鴻溝，滿足普惠金融機構助貸的痛點需求；另一方面(miàn)，通過(guò)交易市場進(jìn)行風險隔離，持牌征信機構可以避免針對(duì)每一個數據來源，都(dōu)花費大量經(jīng)濟資源獨自審核所有數據的合法性，并避免承擔數據交易産生糾紛之後(hòu)的機構聲譽風險。

建議禁止擁有大規模敏感數據企業海外上市

數據交易有可能(néng)涉及個人隐私保護等方面(miàn)的問題。對(duì)此，與會(huì)專家認爲，中國(guó)國(guó)情跟西方不同，不能(néng)照搬西方法律條文，但還(hái)是要強調數據所有者對(duì)隐私數據基本的權利。中國(guó)迫切需要更新安全定義、安全技術、安全制度，構建數字安全體系，保護數據資源的安全。

範文仲表示，法規建設和技術進(jìn)步提供了新的答案。首先要保證數據的采集一定要合法，遵循“合法授權”、“最簡夠用”的原則。對(duì)個人數據的采集要告知客戶主體，并明确采集的目的和範圍，不能(néng)捆綁式、壟斷式授權，或者用晦澀難懂的法律文書和停止服務的霸權條款來誘導、強迫客戶簽訂授權協議。

“在交易中盡量不提供與數據個人主體強關聯的原始數據。”範文仲補充道(dào)，除了具有法律要求和少量專業持牌機構之外，大部分出售的數據應該經(jīng)過(guò)脫敏處理，降低和個人身份的強耦合關聯，盡量進(jìn)行代碼化、指标化處理，同時控制模型風險，保持數據标簽使用的有效性和隐私保護的合理平衡。

而針對(duì)一些高度敏感的高價值數據，範文仲認爲，應該發(fā)展安全可靠的隐私加密技術，包括以聯邦學(xué)習、差分分析爲代表的明文加密技術，以多方安全計算爲代表的密碼學(xué)加密技術，和以可信執行環境爲代表的硬件加密技術。

除了技術以外，李禮輝還(hái)認爲，監管層還(hái)有必要适當地管制數據出國(guó)。對(duì)數據雲服務應該加強技術可靠性和數據安全性的審核，評定安全等級，根據安全等級制定數據收集處理的範圍。值得注意的是，某些國(guó)際資本市場對(duì)上市公司的信息透明度設定了一些苛刻的要求，因此我國(guó)更應該有比較明确的制度，禁止擁有大規模的敏感數據和個人隐私數據的企業到國(guó)外去上市。