文:黃一靈、薛瑾
來源:中國(guó)證券報·中證網
金融科技人才正在成(chéng)爲銀行業的“香饽饽”。近期,廣州農商銀行、西安銀行、民生銀行、甯波銀行等多家銀行廣發(fā)“英雄帖”,招募金融科技人才。
業内人士表示,随著(zhe)數字化轉型深入,銀行業對(duì)金融科技人才的需求快速上升。不少銀行稱,將(jiāng)持續提高金融科技人員占比,加大金融科技投入、廣納科技人才、成(chéng)立金融科技子公司等。
科技崗走俏
近日,民生銀行信息科技部發(fā)出“英雄帖”,開(kāi)放“開(kāi)發(fā)架構崗、數據産品崗、大數據平台開(kāi)發(fā)崗、數據應用開(kāi)發(fā)崗、信息安全崗、應用運維崗、運營管理崗、機房管理崗、基礎平台崗”等招聘崗位。
此前,西安銀行、廣州農商銀行在官網發(fā)布大量金融科技部崗位招聘信息,涉及安全管理、系統開(kāi)發(fā)、數據開(kāi)發(fā)等崗位。從崗位任職資格來看,西安銀行強調“有金融科技同業經(jīng)驗者優先”:廣州農商銀行一方面(miàn)青睐計算機、通信、電子、軟件工程等相關專業人才,另一方面(miàn)部分崗位明确“應聘者需具有金融行業相關工作經(jīng)驗”。
銀行校招也在聚焦金融科技人才。6月末,甯波銀行總行金融科技部2022屆校園招聘提前批啓動,招聘方向(xiàng)包括系統研發(fā)、系統測試、系統運維、應用支持、産品經(jīng)理、職能(néng)管理。對(duì)于應聘者專業,甯波銀行要求爲計算機、軟件工程、通信、自動化、數學(xué)、統計等相關專業。
業内人士表示,銀行更青睐“金融從業經(jīng)驗+科技學(xué)術背景/思維”的複合型人才。未來,随著(zhe)銀行數字化轉型深化,此類人才將(jiāng)更受追捧。
“銀行的金融科技崗位絕對(duì)值得一試,在銀行體系内部學(xué)習金融知識并實踐金融知識是難得的機會(huì)。”一位曾在銀行金融科技崗位工作過(guò)的人士表示。
技術人才比例提升
金融科技人才“吃香”在一定程度上反映出銀行人才結構的“變遷”。
近年來上市銀行持續增員。Wind數據顯示,2018年末-2020年末,40家A股上市銀行員工總數逐年增長(cháng),分别爲243.43萬人、244.5萬人、247.32萬人。
其中,數字化轉型領先的銀行增員現象更爲明顯。例如,甯波銀行2018年末員工數爲13684人,2020年末員工數爲24291人,相當于較2018年末增長(cháng)77.51%,增幅在40家A股上市銀行中排名第一。
銀行增員背後(hòu),技術人員舉足輕重。Wind數據顯示,在披露可比數據的16家A股上市銀行中,截至2020年末,有12家技術人員數量較2018年末有所增長(cháng)。其中,招商銀行由2018年末的2003人增至2020年末的8882人,增幅達343.43%;浦發(fā)銀行、甯波銀行、工商銀行、民生銀行技術人才的數量增幅(2018年末-2020年末)也超過(guò)100%。
截至2020年末,工商銀行金融科技人員數量達3.54萬人,占全行員工數的8.1%;建設銀行金融科技人員數量爲13104人,占集團員工數的3.51%;光大銀行科技人員數量較上年增長(cháng)27%;浦發(fā)銀行科技人員總數占比近10%。
不少銀行還(hái)表示,將(jiāng)加大金融科技投入,持續提高金融科技人員占比。“預計未來銀行金融科技人才會(huì)越來越多。”有銀行業分析人士表示。
數字化轉型
各家銀行廣納技術類人才,是近年來行業數字化轉型的縮影。
“數字化意味著(zhe)對(duì)銀行深度改造,要從業務、流程、數據、運營、制度等方面(miàn)實現重構,實現所有環節的數字化互聯,這(zhè)需要投入大量科技人力、領域知識人力。”蘇甯金融研究院金融科技中心主任孫揚表示。
“技術投入是商業銀行實施金融科技的重要考慮。”有銀行業分析人士說,“在行業近年來的轉型發(fā)展過(guò)程中,金融科技無疑是熱點和高頻詞彙。”
實力相對(duì)雄厚的國(guó)有大銀行和股份制銀行可謂銀行金融科技的“中堅力量”。2020年,6家國(guó)有大銀行在金融科技領域投入總金額接近千億元,同比增長(cháng)約三成(chéng)。國(guó)有大銀行和股份制銀行還(hái)是成(chéng)立金融科技子公司的主要力量。金融科技子公司將(jiāng)加快銀行業金融機構數字化轉型步伐。
一些中小銀行在金融科技領域也不甘落後(hòu)。前瞻産業研究院用“狂飙突進(jìn)”形容部分中小銀行金融科技發(fā)展勢頭,認爲金融科技推動業務下沉效應明顯。
零壹研究院院長(cháng)于百程表示,未來銀行業在金融科技領域投入的競賽依然會(huì)持續,數據平台、智能(néng)信貸、智能(néng)獲客與運營、智能(néng)風控、智能(néng)網點等是主要的科技投向(xiàng)領域。