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金融科技10省市試點揭秘 2020年的任務清單

發(fā)布時間:2020-01-13

文:辛繼召

來源:21世紀經(jīng)濟報道(dào)

除北京金融科技監管沙盒試點外,還(hái)有近10省市正進(jìn)行Fintech試點。

21世紀經(jīng)濟報道(dào)記者獲悉,2019年末,央行、發(fā)改委、科技部、工信部、人社部和衛健委等六部門批準在北京、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、重慶、四川、陝西等10省(市)開(kāi)展爲期1年的金融科技應用試點。

央行營業管理部2019年12月7日披露,北京金融科技應用試點總計獲批46個項目,參與機構77家,涉及金融、醫療、社保、養老、三農等多個領域,其中刷臉支付、電子社保卡、電子健康卡等出現在試點項目名單内。

記者注意到,試點省市中,北京、深圳分别設立金融科技應用試點相關領導小組,并建立溝通協調機制,領導小組組長(cháng)由分管金融工作的省市領導擔任;浙江、江蘇等地試點由地方央行主要負責人負責;其餘省份中,廣東等地設立央行地方分行行長(cháng)爲組長(cháng)的金融科技應用試點工作領導小組。目前至少有17個省份配備“金融副省長(cháng)”,一半來自金融監管部門或國(guó)有大行,普遍具有博士學(xué)曆。

值得注意的是,試點10省市,幾乎均提及利用隐私計算、人臉識别等技術,構建以人臉特征爲路由标識的轉接清算模式。

監管沙盒怎麼(me)做

10省市試點的一大要點是監管。

1個月前,央行在北京率先啓動金融科技創新監管試點。21世紀經(jīng)濟報道(dào)記者獲悉,北京試點聚焦四個領域,包括信息技術安全應用、民生領域、數據資源融合、監管科技等。

監管科技方面(miàn),北京開(kāi)展的試點主要運用大數據、人工智能(néng)等技術,提升洗錢、欺詐、非法集資、信貸逾期、資金盜用等風險預警和處置能(néng)力。

監管也在引入新技術。例如,運用漏洞掃描、分布式等技術,對(duì)業務系統和客戶端軟件進(jìn)行掃描分析,形成(chéng)動态的移動金融信息安全指标。産品認證等監管科技亦在迅速落地,去年12月24日,中國(guó)支付清算協會(huì)已上線“金融科技産品認證管理平台”。

其他金融科技重鎮中,監管科技試點重點亦聚焦風險防範領域。

上海重點關注四方面(miàn),包括票據風險監測、銀行風控體系、信貸和理财風控。其中,在信貸和理财風控領域,采用多項技術對(duì)信貸流程中的文本進(jìn)行标注和分析,挖掘語義關系,構建信用風險管理體系。利用AI對(duì)銀行理财銷售錄音進(jìn)行語義分析,幫助後(hòu)台監督人員快速篩選視頻可疑時段,提升事(shì)後(hòu)風險管理效率。

浙江則提出建設數字央行金融風險防控平台,建立金融風險聯防聯控機制,建立金融風險“天羅地網”監測防控系統,形成(chéng)橫向(xiàng)整合省級相關部門數據信息,縱向(xiàng)覆蓋省、市、縣、鄉鎮(街道(dào))的一體化風控平台。

廣東省利用大數據等手段梳理總結違規金融活動行爲特征及規律,通過(guò)智能(néng)分析和篩選比對(duì)等方式主動發(fā)現風險企業,實現風險實時監測和全面(miàn)預警,解決地方金融風險底數不清、隐蔽性強、傳播速度快等問題。此外,搭建金融數字化風控系統和企業級反欺詐平台。

深圳市提出建設智能(néng)風控平台,提高可疑案件篩查精度,強化個金資産的前中後(hòu)台業務風險防控能(néng)力。深圳還(hái)提出,針對(duì)新技術在金融領域應用的技術安全風險展開(kāi)安全評估。

四川拟對(duì)民營、小微企業融資數據進(jìn)行采集、清洗和校驗,建設反洗錢監測平台,構建可視化資金交易鏈條,建立統一密碼服務平台。此外搭建移動安全風險偵測平合、移動金融安全大數據平台,提升仿冒APP、移動支付劫持以及信息洩露等風險的識别處置能(néng)力。

聚焦分布式、私有雲

21世紀經(jīng)濟報道(dào)記者梳理,各地試點落地場景,主要包括金融雲、智慧銀行、開(kāi)放銀行等領域。

在雲計算方面(miàn),北京提出搭建符合金融行業标準的雲服務架構,開(kāi)展數據庫、加密設備、業務系統等資源上雲。上海市也提出,研發(fā)适用金融業的分布式數據庫,支撐普惠金融在獲客、營銷、産品定價、風險防控等創新。此外,基于可信金融雲,結合國(guó)産密碼算法建設标記化服務平台,提供标準、合規、成(chéng)本可控的标記化服務。

同時,浙江也提出利用容器技術搭建雲平台,打造适合金融業的敏捷開(kāi)發(fā)運維模式。探索基于分布式金融服務平台開(kāi)展電子合同存證業務,建設跨終端移動開(kāi)發(fā)平台。福建提出引入國(guó)産化聯機處理(OLTP)分布式數據庫産品,基于OpenStack技術構建基礎設施即服務(laaS)私有雲平台,基于容器技術構建平台即服務(PaaS)私有雲平台。

“從‘私有雲’架構走到‘公有雲’,還(hái)需要一些安全方面(miàn)(的工作),包括監管、銀行自身等如何實現金融級的安全。”一位華南銀行負責人告訴21世紀經(jīng)濟報道(dào)記者,全球金融行業對(duì)公有雲沒(méi)有完全放開(kāi),但像美銀、高盛等大型銀行正在把一些較邊緣的業務進(jìn)行公有雲領域試驗,這(zhè)需要公有雲服務商提供新的金融級解決方案,使得其操作人員無法觸碰數據,或即使觸碰到也是一些無法解釋的亂碼。

在此情況下,部分地區著(zhe)力發(fā)展私有雲。廣東探索基于ARM架構的高性能(néng)CPU、服務器金融私有雲應用,滿足互聯網時代金融交易大容量、高并發(fā)需求。深圳也提出研發(fā)金融級分布式數據庫,建設支持敏捷開(kāi)發(fā)、擁有億級處理能(néng)力的基礎雲平台。

在智慧銀行方面(miàn),北京市將(jiāng)試點探索AI技術在智能(néng)客服、智慧網點、票據識别、現金投放等方面(miàn)應用。各地未明确提出“開(kāi)放銀行”概念,但多地已提出運用API、分布式等技術,開(kāi)展理财存款、發(fā)票核驗、網點查詢等業務。

在粵港澳大灣區,廣東提出以手機銀行爲管理入口,在灣區内開(kāi)展Token推送綁卡和Token管理,解決金融服務同質化等問題。深圳也通過(guò)API等技術輸出金融服務能(néng)力,拓展生活繳費、簽約等。此外,采用多項技術,實現灣區内公共交通支付方式互聯互通。

在金融安全領域,電子存證和電子簽名開(kāi)始受到重視。浙江省提出,研發(fā)集成(chéng)加密模塊的電子存證平台,借助互聯網法院實現線上起(qǐ)訴、受理、繳費等的一鍵處理,提升金融不良貸款案件立案、審理、判決和處置效率。

除上述外,在物聯網領域,江蘇提出利用RFID技術實現實物載體出入庫批量掃描、智能(néng)核對(duì)和錯誤示警,借助工号、指紋等進(jìn)行身份認證,將(jiāng)實物信息與電子标簽綁定,實現實物和賬務的統一。

在大數據應用方面(miàn),山東提出,以假期旅遊消費大數據統計模型爲基礎,實時準确量化旅遊消費等金融活動對(duì)經(jīng)濟增長(cháng)的貢獻,爲相關單位統計研判、資源布局提供決策支撐。

關注民生

值得注意的是,民生領域應用成(chéng)爲金融科技場景落地的重點。

21世紀經(jīng)濟報道(dào)記者梳理,各地試點中,涉及民生領域的包括生活繳費、遠程醫療、智慧農村金融、便民服務雲和電子社保卡、校園服務等。

實際上,生活繳費、公積金查詢等金融類功能(néng)在各大銀行App中近年來已開(kāi)始得到應用,各銀行App、支付寶等第三方支付機構App已陸續開(kāi)通部分省份,作爲其“智慧城市”戰略搶占流量入口的一部分。

例如,北京市金融科技試點推動金融與公積金、稅務、電力、醫院、高校等機構互聯互通,提供查詢、繳費、納稅等一站式服務;深圳以社保、稅務等爲核心應用場景,依托銀行現有APP建立數字化接口平台,提供生活繳費、公積金查詢、社會(huì)保障金提取、電子發(fā)票申領等服務。浙江提出實現社會(huì)保障、醫療健康、社區機構等信息系統互聯互通,實現企業參保信息和社會(huì)保障個人權益記錄單信息查詢。

“對(duì)于大型機構來說,更高級的‘玩法’是智慧政務等智慧城市項目。”一位大行創新部門負責人表示,其所在銀行已與多個省級地方政府合作,建立政務服務一網通辦。銀行“貼錢”給地方政府建設平台,但通過(guò)這(zhè)一平台可以將(jiāng)金融業務接入政務相關場景,結算資金留存、聚合支付等新興業務給銀行的收益不菲。

民生領域另一大規模應用是電子社保卡,并給予該卡各地除探索賬戶查詢、繳費外,在中國(guó)老齡化時代到來的背景下,研究養老金融服務。

例如,北京、深圳等地均提出實現社保卡線上線下融合,提高社保信息查詢、繳費便捷性;上海建立統一的社會(huì)保障卡在線服務平台,在線提供社保卡簽發(fā)、認證、查詢、辦理、發(fā)放;  廣東拟將(jiāng)社保卡金融賬戶使用範圍拓展至粵港澳大灣區,實現灣區金融與民生系統互聯互通。

在此基礎上,北京提出依托遠程醫療協同業務結構和運行體系,基于電子健康卡,構建涵蓋身份認證和業務索引的醫療金融服務模式,實現遠程醫療協作醫院間病曆數據通用、即時結算和統一對(duì)賬等功能(néng)。同時基于大數據分析技術的養老金融精準化服務,建立養老數據庫。上海提出基于社會(huì)保障卡智能(néng)POS終端,提供多種(zhǒng)支付方式和數字化管理功能(néng),解決社區居家照護模式中長(cháng)期護理保險基金結算及管理的不便。

銀稅互動服務小微民企

緩解民營小微企業融資難融資貴問題,是試點的另一大訴求,“抓手”是稅務數據。

北京試點提出建立小微企業稅務數據授權機制,構建“大數據+金融+稅務”的信貸服務平台。此外,提供金融與工商、稅務、電信等跨行業數據核驗。

上海也提出打造線上小額信用消費貸款模式,利用大數據技術研發(fā)小微企業客戶群體定制化産品。此外打通從原材料供應至農産品銷售的“三農”産業信息流,構建基于企業納稅數據信用模型,爲小微企業提供快速信貸服務。

浙江提出借助互聯網惠農通服務點,設計綜合授信和專項授信模型,基于銀行賬戶建設移動金融綜合服務平台,爲商戶提供實名認證、全場景支付、風險防控等。

在貿易融資等供應鏈金融領域,上海市建設國(guó)内貿易融資智慧審核系統,在業務審批環節實現增值稅發(fā)票自動核驗,防止人工審核差錯和遺漏。深圳提出利用大數據、人工智能(néng)等技術構建決策模型,爲用戶提供個人信貸、企業融資等服務,采用智能(néng)合約等關鍵技術,將(jiāng)小微企業出口退稅應收款作爲還(hái)款質押。

廣東的銀企融資對(duì)接平台已經(jīng)落地。1月2日,廣東省中小企業融資平台正式在廣州發(fā)布,接入213類政府數據,來自26個政府機關。對(duì)全省1100多萬家企業信息全面(miàn)采集,進(jìn)行企業風險評級和畫像,是全國(guó)第一個對(duì)全省域範圍内中小企業進(jìn)行商業信用分析評價的平台。

人臉識别與安全博弈

去年以來,人臉識别等金融科技應用被(bèi)“攻破”的消息不斷。例如,一家人工智能(néng)公司使用高質量3D面(miàn)具成(chéng)功欺騙人臉識别系統,完成(chéng)購物支付程序。

在實際應用中,多家銀行早已實踐人臉識别開(kāi)立Ⅱ類銀行賬戶、大額轉賬、取現等功能(néng)。這(zhè)使得信息安全保障更顯重要。21世紀經(jīng)濟報道(dào)記者梳理發(fā)現,試點省市在生物識别應用重點落地在利用隐私計算、人臉識别等技術,構建以人臉特征爲路由标識的轉接清算模式。

在上述轉接清算模式基礎上,北京提出探索基于可信執行環境(TEE)技術的手機POS應用,采用标記化、可信身份認證、設備認證等多重安全機制提升交易風險防護能(néng)力。上海、廣東也提出,將(jiāng)人臉特征作爲關聯賬戶媒介,使用戶無需攜帶外部介質即可完成(chéng)支付交易。

除生物識别,深圳提出依托現有銀行賬戶體系,通過(guò)生物識别、密碼算法、可信執行環境等技術實現數字證書安全存儲和使用,推動手機金融盾應用,爲用戶打造安全、專業的金融場景服務。浙江提出基于手機内置安全單元(SE)和可信執行環境(TEE)開(kāi)展手機盾應用,使用戶無需攜帶額外設備即可完成(chéng)身份認證。

此外,廣東探索利用智能(néng)語音與聲紋識别等技術豐富移動金融用戶交互方式,將(jiāng)服務範圍覆蓋視覺障礙、老年客戶等特殊群體,在提升用戶體驗的同時加強身份認證強度。山東提出,利用聲紋識别技術實現用戶身份識别,探索手機銀行小額轉賬、客戶服務系統自助查詢等應用。

人臉識别也被(bèi)用于“雙錄”。深圳利用生物特征識别技術實現便捷無卡交易。利用人臉識别技術解決當前“雙錄”不合格率偏高、服務精細化程度有待提升的問題,提升網點服務質量。

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