文:清華大學(xué)國(guó)家金融研究院金融與發(fā)展研究中心主任馬駿,金融與發(fā)展研究中心分析員劉嘉龍、徐稼軒
來源:清華金融評論
監管科技(RegTech)至今并沒(méi)有一個标準的定義,但是根據最早將(jiāng)其列爲一個單獨細分行業的英國(guó)市場行爲監管局(FCA)的定義,監管科技的本質就是“利用最新的科技手段來服務于金融監管和合規”。根據國(guó)際金融協會(huì)(IIF)的解釋,監管科技是“更有效和高效地解決監管與合規要求而使用的新技術”。英國(guó)率先于2015年提出發(fā)展監管科技的思路,試圖通過(guò)運用監管科技手段來提高監管效率和效果、降低金融機構合規成(chéng)本、促進(jìn)金融創新。
監管科技是從金融科技領域中擴展出來的細分行業。監管科技的一個層面(miàn)是監管機構利用新技術提升監管水平和效率,更有效地防範金融風險;另一個層面(miàn)是金融機構利用新技術降低合規管理的成(chéng)本,保護創新動力,提升風險管理的能(néng)力。具體來說,發(fā)展監管科技意義包括如下三個方面(miàn)。
第一,是監管機構提升監管水平和效率的需要。央行有關部門的負責人曾指出,當今跨領域、跨市場産品日益豐富,不同業務互相滲透,加速了業務風險外溢,金融風險與技術風險疊加可能(néng)形成(chéng)系統性風險;而基于人工智能(néng)、大數據、雲計算的監管技術針對(duì)此類風險更具識别能(néng)力。監管機構如果不與時俱進(jìn),將(jiāng)面(miàn)臨更嚴重的信息不對(duì)稱、更高級的監管套利和更複雜的系統性風險。若監管政策在風險暴露後(hòu)再去完善,往往會(huì)陷入“被(bèi)動監管”局面(miàn),誘發(fā)金融風險。在金融機構大範圍采用金融科技的趨勢下,爲适應市場變化,維護金融穩定,提升監管水平和效率,監管部門應該大力推動監管科技的應用和創新。
第二,是金融機構滿足監管要求和降低合規成(chéng)本的需要。由于監管環境的模糊性和動态性,金融機構的合規成(chéng)本挑戰較大。新的報送要求需要機構收集新類型的數據,開(kāi)發(fā)标準化的分析方法,金融機構有時不得不投入大量資源來滿足合規要求,比如雇用大量員工服務于監管要求。以銀行業爲例,諸如了解你的客戶(KYC)、反洗錢(AML)、壓力測試、資本要求、流動性覆蓋率等合規領域,依賴人力操作會(huì)消耗大量人力資源。而通過(guò)監管科技的技術創新(例如人工智能(néng)),不僅能(néng)夠爲不斷變化的監管環境提供解決方案,同時能(néng)夠替代由人工手動執行的昂貴功能(néng),提高适應新需求的可靠性和敏捷性。此前銀監會(huì)推出的“1104工程”也印證了監管科技的必要性,很多中小銀行在适應合規要求的過(guò)程中面(miàn)臨人力成(chéng)本高、時間緊迫的挑戰,其最終依靠第三方金融服務企業的技術手段提供了解決方案。從國(guó)際環境來看,《巴塞爾協議Ⅲ》與《國(guó)際财務報告準則第9号——金融工具》(IFRS9)等準則的到來,要求金融機構高效快速滿足合規要求。從國(guó)内環境看,一行兩(liǎng)會(huì)近年對(duì)于銀行和非銀金融機構監管趨嚴,相繼出台多項監管要求,對(duì)反洗錢、KYC、票據等領域的違規行爲給予重點處罰,并對(duì)部分合規不達标的機構實行業務限制。因此金融機構應通過(guò)加大監管科技的應用力度滿足監管要求和降低合規成(chéng)本。
第三,是金融機構順應客戶需求,提升風險管理能(néng)力的需要。金融業的本質是經(jīng)營風險,利用監管科技提升新興業務的風險管理能(néng)力,是金融機構打造核心競争力的關鍵。從信用風險、操作風險、流動性風險以及聲譽風險等諸多角度來看,監管科技均能(néng)提供更優的解決方案。以商業銀行爲例,異地、輕擔保、長(cháng)尾客戶占比增加,基于人工智能(néng)的監管技術可以幫助預警和實時監控;區塊鏈技術可以更有力地對(duì)抗黑客竊取資料,加強業務流程穩定性,保障數據安全和隐私問題;雲計算技術能(néng)夠實時動态調整資産負債業務結構和期限;而大數據技術可幫助進(jìn)行輿情監控,動态完成(chéng)信貸客戶信用風險畫像等工作。
英國(guó)倫敦是全球金融中心,聚集著(zhe)大量金融機構,也是許多金融創新的發(fā)源地。随著(zhe)金融科技的蓬勃發(fā)展,爲更好(hǎo)地支持金融科技公司的發(fā)展,同時把控金融創新的邊界、防範風險,早在2014年,FCA就設立創新項目(Project Innovate)促進(jìn)行業發(fā)展,其内容包含以下幾方面(miàn):通過(guò)對(duì)話的形式了解市場需求;爲監管對(duì)象提供自動化的合規指導與建議;廣泛聽取産學(xué)研機構的意見,通過(guò)合作和技術共享完善監管科技;實施“監管沙盒”,提供更好(hǎo)的發(fā)展環境,同時檢驗新技術的實用性;鼓勵國(guó)際合作,共同探讨行業标準;啓動全球金融創新網絡(GFIN),與國(guó)際上29家金融監管機構及相關組織合作支持金融創新,爲金融科技提供多個司法轄區試點,鼓勵本土公司拓展海外市場和幫助進(jìn)入英國(guó)的海外公司。
爲促進(jìn)有效競争和創新,幫助金融機構更好(hǎo)地滿足監管要求和降低合規成(chéng)本,英國(guó)政府在其2015年預算報告中宣布,FCA將(jiāng)與英國(guó)審慎監管局(PRA)合作,支持采用新技術促進(jìn)金融監管,即所謂的RegTech。FCA與數十家科技公司、金融機構、咨詢公司和學(xué)術機構進(jìn)行了廣泛的接觸,對(duì)英國(guó)監管科技的需求、創新現狀和面(miàn)臨的挑戰形成(chéng)了初步共識。
2015年11月,FCA發(fā)起(qǐ)倡議,呼籲各利益相關方就監管科技的開(kāi)發(fā)和應用提供投入支持。同時,倡議中明确了FCA的職責,具體包括:第一,提供監管專業知識——明确金融科技公司如何才能(néng)符合英國(guó)的監管要求。第二,爲金融科技和金融服務提供創新環境——确定合适的新興領域和主題,促進(jìn)加速器項目、學(xué)術界、金融科技公司、金融機構和FCA之間的合作。第三,發(fā)布标準和指南——爲金融機構運用監管科技提供清晰的目标和預期,以形成(chéng)相關标準和最佳實踐。第四,解決準入、創新和應用的障礙——識别準入、創新和應用監管科技所面(miàn)臨的障礙,并盡可能(néng)解決這(zhè)些障礙。
該倡議大大調動了業界對(duì)監管科技的熱情。截至2017年4月,FCA共收到350多份來自業界的回複。
2016年4月,FCA舉辦了首次TechSprint技術創意活動。這(zhè)項活動的重點是鼓勵金融機構利用新技術向(xiàng)弱勢消費者提供普惠金融服務。此後(hòu),FCA就不同的主題舉辦了多次TechSprint。2016年11日,FCA舉辦了聚焦題爲“解鎖監管報告”的研讨活動。FCA邀請了銀行、大型科技公司、初創金融科技公司以及學(xué)術界人士,讨論如何利用新技術來降低監管報告的成(chéng)本,提升效率和有效性等問題的解決方案。
在過(guò)去三年中,FCA在與業界充分交流的基礎上,多次發(fā)布了發(fā)展監管科技的年度計劃。例如其2017—2018年度的重點工作爲:通過(guò)科技手段提高監管報告效率和有效性、擴大金融服務覆蓋面(miàn)、運用技術開(kāi)展實時監控、在加強合規的同時降低成(chéng)本。其2018—2019年度的重點工作包括:在新的領域(如ICO和分布式賬本技術)支持企業開(kāi)展創新項目;利用沙盒項目的經(jīng)驗教訓,降低創新企業進(jìn)入市場的壁壘;打造全球沙盒;進(jìn)行一些監管科技的高級分析實驗,包括通過(guò)各種(zhǒng)新技術自動檢測互聯網上未經(jīng)授權的商業活動、測試高級自然語言處理(NLP)技術和語義語言模型以實現自動化等。其2019—2020年度的工作將(jiāng)圍繞三方面(miàn)展開(kāi):改進(jìn)行業與監管機構之間的數據交換方式,特别是以機器可讀和可執行的形式傳遞信息;提出新技術解決方案,在反洗錢和金融犯罪合規方面(miàn)取得更優、更高效的成(chéng)果;擴大與弱勢消費者相關的早期活動,探索技術幫助企業和消費者實現積極的财務成(chéng)果。
2018年2月,FCA發(fā)布了《關于利用技術實現更加智能(néng)的監管報送的意見征詢報告》(Call for Input:Using technology to achieve smarter regulatory reporting)。在這(zhè)份報告中,FCA表示,該監管機構每年收到金融機構按規定向(xiàng)其提交的50萬份文件,以及許多額外的文件。金融機構按監管當局提供的監管手冊的要求準備這(zhè)些文件,金融機構需要投入大量人力和資源并雇用外部專業機構來理解、編制文件。許多金融機構按自己的理解將(jiāng)這(zhè)些監管要求寫成(chéng)程序,納入本機構内部的報告系統。目前的做法成(chéng)本高、耗時長(cháng),并且不同機構直接會(huì)出現理解差異。爲了解決這(zhè)些問題,FCA在綜合業界意見的基礎上,提出了“創建機器可理解和機器可執行的監管報送系統”的設想。這(zhè)個設想的意思是,將(jiāng)FCA和PRA提出的部分監管報告要求以機器可讀語言來表述(machine readable language),當機器理解了這(zhè)些監管要求之後(hòu),就可以自動從金融機構的數據庫内采集數據,形成(chéng)監管機構所需要的報告。這(zhè)種(zhǒng)新模式可能(néng)會(huì)大大降低合規成(chéng)本、耗時,并提高數據的質量。在發(fā)布了征詢報告之後(hòu),FCA獲得了58份反饋意見,組織了八次與業界交流的圓桌會(huì),并決定將(jiāng)系統的名稱改爲“數字監管報告系統”(Digital Regulatory Reporting)。
“監管沙盒”是英國(guó)監管科技領域的另一重要創新。英國(guó)金融行爲監管局(FCA)于2015年11月正式發(fā)布了《監管沙盒》指引文件,提出了監管沙盒的意義與實施要求。2016年5月,FCA開(kāi)放了沙盒監管測試報名。在前兩(liǎng)期的招募中,累計接收了146家企業申請,正式進(jìn)入測試環境的企業有49家。參加測試的企業包括科技公司、銀行等金融機構,具體業務包括區塊鏈、大數據和分布式賬本技術在支付、财富管理、證券交易和借貸等領域的運用。通過(guò)打造一個“寬松版”的監管環境和“縮小版”的真實市場,在風險可控的基礎上給予企業創新空間,可以有效實現監管機構和創新主體良性互動,使監管與創新協同發(fā)展。
申請進(jìn)入沙盒的企業必須接受FCA的監管,創新和合規意願強烈,同時參與測試的目标明确,對(duì)測試有充分的準備。企業獲批後(hòu)可以在沙盒中對(duì)其創新性産品、服務和業務模式進(jìn)行爲期3~6個月的測試,FCA全程進(jìn)行監督和合規輔導,并對(duì)結果進(jìn)行評估審核,判定其是否能(néng)投放市場。在測試過(guò)程中,企業獲得了容錯、試錯的安全空間,降低了合規成(chéng)本。監管機構提早介入創新業務,及時發(fā)現風險點,落實了包容監管,同時通過(guò)采取諸多措施保護了消費者權益。
市場和産品方面(miàn),德勤自2017年開(kāi)始針對(duì)各國(guó)監管科技的發(fā)展情況進(jìn)行跟蹤研究,并通過(guò)《監管科技世界》(The RegTech Universe)報告進(jìn)行發(fā)布。截至2019年4月,報告已覆蓋全球20個國(guó)家和地區的前299家監管科技公司,涉及監管報告(34家)、風險管理(44家)、用戶身份識别(76家)、合規咨詢(119家)、交易監控(26家)五個方向(xiàng)。根據該報告,英國(guó)的監管科技公司數量最多,有84家。在被(bèi)德勤列入統計的84家英國(guó)監管科技公司中,有13家主營監管報告業務、13家主營風險管理業務、18家主營用戶身份識别業務、36家主營合規咨詢業務、4家主營交易監控業務,其中11家監管科技公司除提供技術服務外,還(hái)提供咨詢服務。其服務對(duì)象方面(miàn)主要含兩(liǎng)類機構:一是如BoE、FCA等監管部門,主要爲其提供數據處理和分析服務;二是銀行、基金管理公司等金融機構,主要爲其提供合規咨詢。
綜上所述,經(jīng)過(guò)3~4年的探索,英國(guó)政府和監管當局在與科技界和金融業界不斷交流、互動的基礎上,已經(jīng)逐步厘清了監管科技運用的幾個主要領域。這(zhè)些領域包括利用新技術來幫助監管機構提高監管效率(如用機器閱讀金融機構提交的文件、直接調取金融機構的交易數據等),降低金融機構的合規成(chéng)本(如通過(guò)科技手段實現合規流程自動化、自動起(qǐ)草符合監管規則的交易合同等),通過(guò)技術手段高頻監控金融風險(如將(jiāng)KYC、AML流程電子化,監測和制止非常規交易等)等。當然,監管科技的具體運用還(hái)處于快速創新的過(guò)程中,但英國(guó)監管當局與科技企業之間形成(chéng)的初步共識對(duì)其他剛剛開(kāi)始考慮發(fā)展監管科技的國(guó)家(包括中國(guó))來說還(hái)是有很強的借鑒意義的。筆者認爲,我們至少應該重視如下幾點意義:
對(duì)金融監管部門來說,首先,要充分認識到監管科技對(duì)提高監管能(néng)力、效率和有效性、降低合規成(chéng)本的重要意義。在此基礎上,應該做好(hǎo)頂層設計,成(chéng)立專門機構,培養專業化隊伍,投入足夠資源,加快監管科技的研究與運用。其次,可借鑒英國(guó)監管沙盒的思維,針對(duì)已有的金融産品或機構,選取機構或地方進(jìn)行試點,爲市場提供容錯空間,鼓勵多樣(yàng)化的金融服務與産品創新,使監管同步于市場,提高監管的包容性、靈活性和協調性。同時,監管機構應與業界保持積極互動,與業界共同探索監管科技的方向(xiàng)。最後(hòu),一行兩(liǎng)會(huì)和地方金融監管部門應積極參與英國(guó)等在監管科技方面(miàn)領先國(guó)家的交流與合作,積極引進(jìn)金融科技和監管科技的方法和技術。
對(duì)我國(guó)大型金融機構而言,其營銷、獲客、拓展渠道(dào)等前台業務較強,但在内控、反欺詐、反洗錢和風險管理等中後(hòu)台領域的科技創新應用則相對(duì)偏弱。這(zhè)些機構更應該加大對(duì)監管科技在監管數據報送、反洗錢、反欺詐、KYC等方面(miàn)的投入,同時識别、評估好(hǎo)金融科技創新帶來新風險。對(duì)于中小金融機構而言,因自身資源有限,應積極與科技公司合作,共同推動監管科技的創新應用。
在監管科技的具體運用方面(miàn),監管機構、金融機構和科技公司應該重視在如下幾個方面(miàn)的發(fā)展前景。一是基于生物識别、大數據、人工智能(néng)技術爲市場參與者“畫像”。如將(jiāng)人臉識别技術應用在遠程開(kāi)戶中,通過(guò)人臉圖像采集、特征提取以及匹配與識别,有效識别違規者、洗錢和詐騙分子,降低KYC的成(chéng)本和欺詐風險,同時給予客戶便捷體驗和安全保障。二是基于大數據、深度學(xué)習、自然語言處理的輿情監控、情緒指數等方面(miàn)的應用。通過(guò)對(duì)公共資訊、用戶内容進(jìn)行收集和分析,識别市場情緒的極端變化,供監管者和投資者及時發(fā)現和處理問題。三是基于雲計算、大數據、人工智能(néng)等技術的合規應用。例如通過(guò)識别和跟蹤合規要求,分析運營數據,實時監測合規水平,包括針對(duì)自動化審計、信息披露等具體領域。四是基于大數據、區塊鏈、雲計算的交易監測應用。建立實時交易監控和審計、端到端的信息驗證、自動化系統和風險預警機制。五是基于機器學(xué)習、人工智能(néng)等大數據分析技術的風險管理與監管報告應用。優化風險管理流程,提高數據生成(chéng)、壓力測試和情景分析的效率,建立數字化報送制度,從而爲監管部門自動識别和預警風險提供依據。
本文刊發(fā)于《清華金融評論》2019年5月刊