文:彭思雨 來源:中國(guó)證券報
3月27日,百度智能(néng)雲面(miàn)向(xiàng)企業營銷、知識管理、數據洞察、代碼編程等場景升級7大産品。近期,AI PC、AI智能(néng)手機新品相繼上市,AI大模型也成(chéng)爲金融、建築、電力、煤礦等領域“技術能(néng)手”。業内人士表示,AI大模型應用步入爆發(fā)期。當前,大模型幫助企業提升效率作用初顯,但深化行業應用面(miàn)臨技術與實際業務不匹配、難以适應規模化生産等問題。
應用快速落地
據介紹,百度此次升級數字人平台百度智能(néng)雲曦靈、智能(néng)客服平台百度智能(néng)雲客悅、内容創作平台“一念”、知識管理平台“甄知”、超級辦公入口“超級助理”、生成(chéng)式BI産品“百度GBI”以及代碼助手“Baidu Comate”7大産品。
百度智能(néng)雲副總裁喻友平表示,大模型正在從探索能(néng)力邊界轉向(xiàng)産業落地,將(jiāng)爲企業創造出全新價值空間。
生成(chéng)式AI技術進(jìn)步,推動大模型用戶量激增。百度創始人、CEO李彥宏在今年3月的财報會(huì)議上提到,文心大模型的日調用量已超過(guò)5000萬次,大約有2.6萬家企業調用文心大模型。機構數據顯示,近期火爆的月之暗面(miàn)Kimi智能(néng)助手2024年2月訪問量爲305萬次,環比增長(cháng)107.6%。
生成(chéng)式AI在手機、個人電腦端應用已成(chéng)爲各大消費電子品牌布局重點。3月26日,vivo宣布,藍心大模型迎來全新升級。聯想集團則發(fā)布了10餘款AI PC。第三方機構數據顯示,到2027年,中國(guó)市場AI PC滲透率將(jiāng)達到85%,高于全球市場60%的平均水平。
一些創業公司開(kāi)辟垂直工業領域大模型應用新賽道(dào)。3月20日,一件新中式綠羅長(cháng)裙在“綠翼·東方”第十三屆“大浪杯”中國(guó)女裝設計大賽決賽暨頒獎盛典上驚豔四座,這(zhè)款服裝由清博智能(néng)“元裳大模型”設計而成(chéng)。
清博智能(néng)CTO朱旭琪告訴中國(guó)證券報記者,“元裳大模型”是面(miàn)向(xiàng)生産定制的時尚設計專有模型,内測期間已經(jīng)服務馬面(miàn)裙、休閑女裝等領域的線下和電商品牌客戶,并提供SaaS相關服務。
“除了服裝,鞋履、箱包、玩具、首飾等領域均開(kāi)始擁抱生成(chéng)式AI。”朱旭琪表示,利用産業資源所帶來的專屬數據集、知識産權和業務工作流程,可以形成(chéng)新的商業範式。
建築、電力、煤礦等工業領域同樣(yàng)迎來大模型技術變革。廣聯達構建了建築行業AI大模型層、工具平台層、産品應用層三層AI技術體系。潤建股份應用大語言模型和AI預測分析算法,對(duì)電力市場數據進(jìn)行分析和預測,從而提高電能(néng)産量,降低運營成(chéng)本,并減少生産事(shì)故。
3月26日,工業和信息化部新聞發(fā)言人、總工程師趙志國(guó)表示,加快推動以大模型爲代表的人工智能(néng)賦能(néng)制造業發(fā)展。今年將(jiāng)開(kāi)展“人工智能(néng)+”行動,促進(jìn)人工智能(néng)與實體經(jīng)濟深度融合,推動人工智能(néng)賦能(néng)新型工業化。
難題有待破局
千行百業擁抱AI大模型已成(chéng)爲趨勢。當前,大模型技術應用還(hái)面(miàn)臨哪些問題?
據喻友平介紹,數字人帶貨僅需真人15%的成(chéng)本;過(guò)去說兩(liǎng)句就找人工客服的用戶,如今90%的問題可以通過(guò)智能(néng)客服自助解決。朱旭琪則表示,大模型讓服裝定制效率得以極大提升。
但是,大模型應用也面(miàn)臨不少挑戰。喻友平表示,各類企業的場景需求、複雜程度千差萬别,大模型如何快速、準确匹配企業的場景需求面(miàn)臨考驗;從模型到應用,中間需要諸多技術橋梁,諸如SFT(監督微調)、RAG(檢索增強生成(chéng))等技術,以解決應用與大模型有機組合,達成(chéng)最優解的問題;企業過(guò)去積累了大量IT設施、軟件、企業數據、業務流程,保障企業數據信息安全十分重要。
業内人士認爲,大模型將(jiāng)分階段開(kāi)展行業應用落地。短期來看,金融、教育、文娛傳媒、辦公和營銷等領域能(néng)夠實現快速落地。中期來看,政務、制造和智慧城市等領域的市場潛力將(jiāng)不斷釋放。長(cháng)期來看,大模型將(jiāng)爲醫療、汽車和科研等領域帶來颠覆性變革。
市場競争激烈
當前,大模型行業呈現出“百模大戰”的競争格局。第三方機構數據顯示,目前國(guó)内公布的大模型數量已超過(guò)300個,市場競争尤爲激烈。
億歐新科技事(shì)業部研究總監孫毅頌表示,不同類型的大模型廠商各具優勢,百度和華爲的五項能(néng)力均領先于行業平均水平;騰訊、360、阿裡(lǐ)和科大訊飛在産品力方面(miàn)表現優異。作爲大模型初創企業的代表,智譜AI持續發(fā)力産品創新,百川智能(néng)整體競争力仍有提升空間。
孫毅頌稱,通用大模型競争進(jìn)入深水區,資源、技術、人才和商業落地能(néng)力將(jiāng)成(chéng)爲相關廠商的核心競争力。
vivo副總裁、vivo AI全球研究院院長(cháng)周圍表示,就産業趨勢而言,投入基礎模型訓練的公司未來可能(néng)會(huì)大幅減少,更多的公司會(huì)去尋找應用場景和爆款應用。
“服裝設計賽道(dào)已經(jīng)“卷”起(qǐ)來了。”朱旭琪表示,目前服裝AIGC領域已經(jīng)有幾十家團隊,包括知衣科技、淩迪科技等。大家都(dōu)在結合自己的理解,從不同路線争取突破行業應用壁壘。
資本市場看好(hǎo)大模型賽道(dào)投資機會(huì)。民生證券電子行業首席分析師方競認爲,AI PC將(jiāng)帶動PC行業開(kāi)啓全新成(chéng)長(cháng)周期,産業鏈有望迎來價值重估,産業鏈上下遊顯現出巨大的投資機會(huì)。
華龍證券表示,随著(zhe)AI應用向(xiàng)下遊拓展,推理算力需求將(jiāng)持續增長(cháng)。同時,算力租賃商業模式逐漸清晰,預計算力服務等相關産業環節將(jiāng)持續受益。長(cháng)期來看,國(guó)産大模型在金融、辦公、内容制作、電商、醫療等領域應用有望帶動模型層和應用層企業業績增長(cháng)。