文：郭冀川     來源：證券日報

由浙江省财政廳歸口，浙江省标準化研究院牽頭制定的《數據資産确認工作指南》（以下簡稱《工作指南》）正式實施，這(zhè)也是國(guó)内首個針對(duì)數據資産确認制定的省級地方性标準。

《工作指南》明确了“數據資源”“數據資産”“數據資産确認”等相關術語和定義，填補了數據資産确認标準空白，指引組織將(jiāng)其擁有或控制的數據資源确認爲資産，促進(jìn)了數據資産化進(jìn)程。

“《工作指南》是制度創新的試金石，其以地方标準的形式，爲推動數據資産‘入表’構建了合規框架和統一工作體系。”中國(guó)電子信息産業發(fā)展研究院數字經(jīng)濟戰略研究室主任高嬰劢對(duì)《證券日報》記者表示，這(zhè)將(jiāng)激發(fā)各行業主體、各地方探索多層次數據資産“入表”方案，更好(hǎo)服務數據要素市場建設。

制度框架逐步完善

針對(duì)數據要素的制度搭建，我國(guó)已頒布頂層設計文件。

2022年年底，《中共中央國(guó)務院關于構建數據基礎制度更好(hǎo)發(fā)揮數據要素作用的意見》（下稱“數據二十條”）正式出台，明确提出探索數據資産“入表”新模式。多位受訪人士對(duì)《證券日報》記者表示，針對(duì)數據資産制定地方性标準是對(duì)“數據二十條”在實踐層面(miàn)的落實，且後(hòu)續還(hái)有更多框架性工作將(jiāng)逐步完善。

北京郵電大學(xué)科技園元宇宙産業協同創新中心執行主任陳曉華向(xiàng)記者表示，數據資源通常由多方主體在網絡平台共同協作産生，涉及各參與者的權益。随著(zhe)“數據二十條”提出數據資源持有權、數據加工使用權、數據産品經(jīng)營權“三權分置”的管理辦法，相關權屬界定、價值評估、流通等規則與技術正在“數據二十條”指引下逐步規範成(chéng)熟。

相較于勞動力、資本、土地等傳統生産要素，數據價值的實現更有賴于高效流通使用，在不斷流通、聚合、加工之後(hòu)，其價值才能(néng)産生乘數效應。鑒于此，“數據二十條”強調使用權的流通，《工作指南》也重點對(duì)數據資産的識别進(jìn)行了詳細分類與定義，有利于數據作爲資産、資源的流通與使用。

“數據資産能(néng)爲組織帶來生産價值和利益，需要從法律與制度角度對(duì)數據資産進(jìn)行規範，保護數據要素市場參與主體的合法權益，促進(jìn)數據要素的流通與利用。”中國(guó)（深圳）綜合開(kāi)發(fā)研究院通證數字經(jīng)濟研究中心馬朝良對(duì)《證券日報》記者表示，随著(zhe)各項規範落地，企業將(jiāng)更加重視數據要素價值。

釋放數據價值

商務部披露數據顯示，2022年，我國(guó)數字經(jīng)濟規模達50.2萬億元，同比增長(cháng)10.3%，占GDP比重41.5%。作爲數字經(jīng)濟的關鍵生産要素，數據正逐步成(chéng)爲極其重要的新型資産。

國(guó)家信息中心大數據發(fā)展部規劃處處長(cháng)郭明軍對(duì)記者說：“數據資産的商業價值逐漸被(bèi)企業認可，成(chéng)爲企業發(fā)展過(guò)程中不可忽視的關鍵要素，但隻有滿足一定條件的數據才能(néng)被(bèi)認定爲‘數據資産’。”

郭明軍表示，《企業會(huì)計準則——基本準則》將(jiāng)資産定義爲“企業過(guò)去的交易或事(shì)項形成(chéng)的、由企業擁有或控制的、預期會(huì)給企業帶來經(jīng)濟利益的資源”，根據相關準則要求，資源如要确認爲資産，除應符合前述資産定義外，還(hái)須同時滿足以下兩(liǎng)個條件：一是與該資源有關的經(jīng)濟利益很有可能(néng)流入企業，二是該資源的成(chéng)本或價值能(néng)可靠地計量。隻有同時滿足資産定義和資産确認條件的資源，才能(néng)夠被(bèi)确認爲資産列入企業資産負債表。

顯然，從數據到數據資産，再到可以“入表”的數據資産，這(zhè)其間有一系列的含義界定和使用前提條件。

粵港澳大灣區大數據研究院戰略研究中心高級咨詢師孫湛對(duì)記者表示，數據資産的确權、定價、入表，是我國(guó)培育數據産業生态、構建數字經(jīng)濟新型發(fā)展格局、全面(miàn)釋放數據要素價值的三大重要環節。其中數據資産的确權、定價是數據合法合規流通以及合理評估數據要素價值的前提條件，數據資産“入表”則是對(duì)數據作爲資産發(fā)揮價值的合法确認。

8月份，财政部印發(fā)《企業數據資源相關會(huì)計處理暫行規定》，并將(jiāng)于2024年1月1日實施，這(zhè)也被(bèi)業内視爲數據資産“入表”的關鍵政策。政策發(fā)布後(hòu)，在數據确權、數據定價方面(miàn)，各地方開(kāi)始積極行動起(qǐ)來，《工作指南》雖然是浙江省地方标準，但也爲全國(guó)标準的制定提供了重要參考。

中央财經(jīng)大學(xué)稅收籌劃與法律研究中心主任蔡昌對(duì)《證券日報》記者表示，從推動建立公共數據和企業數據确權、挖掘數據要素價值的角度看，地方有關部門可以先試先行，在“數據二十條”的指引下進(jìn)行制度探索。

相關技術仍需升級

相較于傳統的生産要素，數據呈現出容量巨大、類型豐富、流通高速等特點，在确認數據資源産生的經(jīng)濟利益和溯源數據生存周期方面(miàn)，無法繼續套用傳統生産要素産權登記制度，不僅需要構建一套全新的産權登記制度，相應的技術也需要“升級”。

高嬰劢分析，數據資産化涉及的技術可分爲四個層次：一是數據溯源類技術，包括區塊鏈、數據水印、标簽識别（條形碼、二維碼、RFID）等；二是數據管理類技術，包括元數據管理、數據庫等；三是數據治理類技術，包括數據清洗、數據挖掘、數據聚合、數據可視化等；四是數據安全類技術，包括身份管理、防篡改、數據安全态勢感知、可信執行環境等。

高嬰劢說：“數據溯源類技術核心是解決數據生産、授權、運營等相關源頭問題；數據管理類技術核心是解決數據訪問、控制、獲取等相關管理問題；數據治理類技術核心是解決數據資産質量水平的問題；數據安全類技術核心是保障數據資産的安全。”

《工作指南》對(duì)數據資源溯源等技術方法進(jìn)行了詳細歸類，包括數據溯源模型，數據溯源方法等，提出采用區塊鏈、智能(néng)合約、人工智能(néng)等安全算法，將(jiāng)數據溯源嵌入數據采集、數據确權、數據流通、數據交易、數據監管等生命周期節點。

數據資産化研究院執行院長(cháng)王鵬向(xiàng)記者表示，數據具有無形性和非排他性，其中無形性導緻傳統的産權證明方式無法繼續适用，非排他性導緻數據的原本和副本難以區分，同一數據産權有可能(néng)被(bèi)多次登記。對(duì)此，需要運用區塊鏈等新技術，更爲科學(xué)地進(jìn)行數據産權登記，更準确地評估數據的價值和企業的未來發(fā)展潛力，增加市場的有效性，爲投資者提供更加公正的投資環境。