當前宏觀環境如何?

　　當前國(guó)際股市如何?

　　零售信貸行業風險趨勢如何?

　　各金融細分行業客群的當前風險如何?

　　各金融細分行業客群的利率偏好(hǎo)如何?

　　各金融細分行業客群的滿意度傾向(xiàng)如何?

　　針對(duì)以上信貸行業關心的問題，睿智科技模型研發(fā)團隊經(jīng)過(guò)市場需求、宏觀數據來源、數據挖掘技術、行業熱點關注的全面(miàn)調研，精心打造出品《宏觀經(jīng)濟及零售信貸風險分析報告》，通過(guò)宏觀經(jīng)濟解讀、行業風險洞察、利率偏好(hǎo)洞察、客戶滿意度洞察四大闆塊幫助零售信貸行業各機構全面(miàn)了解宏觀市場、洞察行業風險，爲行業級客群優化提供針對(duì)性強的優化方向(xiàng)和參考标準。

　　《宏觀經(jīng)濟及零售信貸風險分析報告》具備以下兩(liǎng)大特色：

　　1、全面(miàn)覆蓋的行業信息

　　自2014年6月公司成(chéng)立以來，睿智科技合作客戶達數百家，在合作的行業類型、客戶類型、渠道(dào)類型、産品類型四大維度信息均覆蓋全面(miàn)。

　　2、專業的建模團隊

　　模型團隊利用自身強大的數據挖掘技術整合宏觀數據;首創性地提出睿智風險評分、五級分類和六維畫像，提前洞察行業風險;基于睿智科技自研産品利率等級、滿意度傾向(xiàng)等級，分析行業客群的利率偏好(hǎo)和客戶對(duì)信貸産品的滿意度。

　　一、最新熱點速覽

　　最新熱點速覽——宏觀經(jīng)濟

　　宏觀解讀闆塊數據來源于：國(guó)家統計局、中國(guó)人民銀行、國(guó)家金融監督管理局、中國(guó)人口和就業年鑒、滕景AI經(jīng)濟預測、第一财經(jīng)研究院(*截至每月20号最新)

　　最新熱點速覽——國(guó)際股市

　　國(guó)際股市指數闆塊數據來源于：英爲财情(*截至每月20号最新)

　　說明：股票指數環比和同比基于收盤價計算，本年度漲跌幅基于2023年1月1日的收盤價計算。

　　最新熱點速覽——行業風險

　　行業洞察闆塊數據來源于： 睿智科技(*截至每月20号最新)

　　說明：睿智風險評分越高，表示風險越低。評分下降，表示風險升高。

　　二、行業風險洞察

　　睿智風險評分：睿智風險評分是由指定客群的通用分平均計算而來，其展現形式依然是刻畫全圖譜客群信用風險水平的評分形态，評分範圍在300~900分，分值越高代表在信貸場景中的逾期風險越低。

　　形态，評分範圍在300~900分，分值越高代表在信貸場景中的逾期風險越低。

　　Part.1：行業客群睿智風險評分對(duì)比分析

　　10個金融行業客群存在明顯差異，汽車金融客群最優質，小貸客群最下沉。

　　對(duì)比10個金融行業客群的睿智風險評分發(fā)現，不同行業間客群質量存在明顯差異，與全量客群相比，更加優質的6個行業中，汽車金融客群質量最優質;更加下沉的4個行業中，小貸客群質量最下沉。

　　按照睿智風險評分由高到低，6個優質行業客群依次爲： 汽車金融、大型國(guó)有商業銀行、大型國(guó)有商業銀行-卡中心、股份制商業銀行、股份制商業銀行-卡中心、城商行，4個下沉行業客群依次爲：民營與外資銀行、頭部互金、持牌消金、小貸。

　　Part.2：行業客群睿智風險評分變動趨勢

　　零售信貸：後(hòu)疫情時代宏觀睿智風險評分2023年逐漸回升，近期有所下降。

　　三、利率偏好(hǎo)洞察

　　利率等級：幫助金融機構提升其科學(xué)授信、風險差異化管理的決策能(néng)力;利用大數據洞察能(néng)力，通過(guò)客戶貸款申請行爲、信貸賬戶情況、資産狀況等維度預測客戶對(duì)不同利率水平的貸款産品的偏好(hǎo)。等級由低到高可細分5檔位(I1-I5)，每檔代表不同利率區間，代表客戶對(duì)該利率區間的貸款産品更爲偏好(hǎo)。

　　Part.1：行業客群利率等級對(duì)比分析

　　優質行業客群明顯偏好(hǎo)低利率産品，下沉行業客群更加偏好(hǎo)中高利率産品。

　　進(jìn)件客群：各行業客群的利率偏好(hǎo)與睿智風險評分呈現良好(hǎo)的相關性，随著(zhe)睿智風險評分逐漸降低，低利率等級的客群占比逐漸減少，高利率等級的客群占比逐漸升高。

　　Part.2：行業客群利率等級變動趨勢

　　零售信貸：後(hòu)疫情時代宏觀零售信貸市場在不同利率等級上的變動趨勢呈現分化狀态，I1等級2023年仍處于波動中，近期有所下降;I2等級2023年相對(duì)比較平穩，近期低于2022年;I3等級2023年有所回升;I4等級2023年有所波動，近期有所上升;I5等級2023年有所波動，近期有所下降。

　　四、客戶滿意度洞察

　　滿意度傾向(xiàng)等級：一款基于運營商數據形成(chéng)的客戶經(jīng)營類大數據産品，旨在預測客戶對(duì)機構信貸産品滿意度情況，通過(guò)深入洞悉客戶的滿意度傾向(xiàng)，助力金融機構提升用戶體驗，适用于金融機構全信貸生命周期經(jīng)營管理。産品共九個等級：K1/501-K9/509 ，等級越高，不滿意比例越低。

　　Part.1：行業客群不滿意率對(duì)比分析

　　十大行業不滿意率對(duì)比，小貸不滿意率最高， 汽車金融不滿意率最低。

　　進(jìn)件客群：自202301以來，十大行業不滿意率水平爲：汽車金融0.34%，大型國(guó)有商業銀行0.91%，大型國(guó)有商業銀行-卡中心0.91%，股份制商業銀行0.99%，股份制商業銀行-卡中心0.78%，城商行0.69%，民營與外資銀行0.87%，頭部互金0.74%，持牌消金0.81%，小貸1.05%。

　　Part.2：行業客群不滿意率變動趨勢

　　零售信貸：後(hòu)疫情時代宏觀零售信貸市場不滿意率平均在0.83%左右，近期不滿意率水平爲0.86%，環比增長(cháng)4.9%。

　　五、關于行業對(duì)标報告

　　行業對(duì)标報告是以全場景下通用分模型爲評價标尺，對(duì)某一金融機構客群質量進(jìn)行行業級風險評估的報告。該報告可輔助機構對(duì)其開(kāi)展的金融業務的風險管理水平進(jìn)行診斷及優化，同時分享機構驗證場景分回溯效果或洞察場景分生産監控情況。

　　以下爲某機構獲取行業位置的示例：