文：李磊、 錢育成(chéng) 來源：第一财經(jīng) 

最近ChatGPT火爆異常，上線僅5天用戶數量就已突破100萬，推出兩(liǎng)個多月，月活用戶就達到了1億，幾乎各大媒體都(dōu)以較大的篇幅報告了ChatGPT的成(chéng)功，被(bèi)稱爲互聯網史上用戶增長(cháng)最快的消費者應用程序。

ChatGPT是由美國(guó)人工智能(néng)實驗室OpenAI發(fā)布的對(duì)話式大型語言模型，它能(néng)夠模拟人類的語言行爲，與用戶進(jìn)行自然交互，其具有海量數據和高效的自然語言處理能(néng)力。ChatGPT不僅能(néng)流暢地與用戶對(duì)話，還(hái)能(néng)寫作詩歌、撰寫文章、編寫代碼。有專家表示，ChatGPT已經(jīng)接近，甚至在某些領域超過(guò)了人類的對(duì)話水平，随著(zhe)其不斷的叠代，達到甚至超過(guò)人類的對(duì)話能(néng)力是可以預期的。

ChatGPT的背後(hòu)，是近些年AI的飛速發(fā)展。據CB Insights統計，2021年全球AI領域融資金額爲668億美元，較2020年同比增長(cháng)108%。2022年ChatGPT的出現和其高效的AI輔助能(néng)力，令投資人對(duì)生成(chéng)式AI 興趣大增。2022年，ChatGPT和生成(chéng)式AI（AIGC）領域吸金超過(guò)26億美元，較2021年同比增長(cháng)68%。同時OpenAI實驗室以290億美元的估值高居AIGC領域獨角獸企業之首。據估算，全球有超過(guò)10億潛在用戶可以從ChatGPT獲得幫助，市場規模有望達到2000億美元以上。

ChatGPT的能(néng)力并不局限于學(xué)習和理解人類的語言進(jìn)行對(duì)話。這(zhè)強大的能(néng)力令人興奮，同時也引起(qǐ)了很多人對(duì)ChatGPT替代人類工作的擔心。當人們可以通過(guò)與ChatGPT對(duì)話，讓其完成(chéng)撰寫郵件、編寫文案、搜索、翻譯，甚至編寫代碼的任務時，你的工作怎麼(me)辦？

ChatGPT會(huì)不會(huì)替代人類工作？

答案是肯定的。工業革命的曆史告訴我們，技術進(jìn)步會(huì)影響就業，大規模機器生産最終會(huì)取代手工小作坊生産，機器會(huì)替代勞動者的崗位。

從效率角度來說，ChatGPT作爲一個高效的AI輔助工具，在它的幫助下，人類工作的效率將(jiāng)再次提升，憑借更少的人即可完成(chéng)同樣(yàng)的工作。比如廣告文案撰寫、内容創作等任務，在充足數據庫的支持下，ChatGPT能(néng)在短時間内生成(chéng)許多符合要求的結果，人們隻需要篩選出滿足自己需要的即可。原本需要多人完成(chéng)的任務，在ChatGPT的幫助下隻需要一人，極大提升了工作效率，也就變相替代了人的工作。

從成(chéng)本角度來說，采用人工智能(néng)的成(chéng)本如果低于勞動力的工資，同時産品附加值無法與勞動力工資相匹配時，企業會(huì)傾向(xiàng)于使用人工智能(néng)來替代勞動力的工作崗位。以編寫和調試計算機程序爲例，程序員和軟件工程師作爲高級技術類工作，極高的學(xué)習門檻使得他們拿到高薪的同時具有很強的專一性。一位程序員一般能(néng)掌握1~2門編程語言，這(zhè)就意味著(zhe)當有新的編程語言需求時企業需要重新招聘人手，無疑增加了企業成(chéng)本。ChatGPT同樣(yàng)具有編碼和調試能(néng)力，而且憑借其強大的數字分析能(néng)力和記憶能(néng)力，ChatGPT可以做到精通多種(zhǒng)編程語言，當面(miàn)對(duì)複雜的編程需求時，使用ChatGPT可以讓成(chéng)本更低。當前ChatGPT已經(jīng)在爲很多技術公司生成(chéng)編碼和計算機程序，這(zhè)使得程序員和軟件工程師的工作受到挑戰。甚至ChatGPT可以賦予消費者編程開(kāi)發(fā)的能(néng)力，讓消費者以極低的學(xué)習成(chéng)本搖身一變成(chéng)爲程序員和軟件工程師，進(jìn)一步擠壓二者的生存空間。

ChatGPT不會(huì)完全替代人類

首先，ChatGPT能(néng)完成(chéng)的仍然是那些不需要太多創造性的、重複性的工作。例如，其生成(chéng)的文案仍然是一些網絡中常見的套話，并非經(jīng)過(guò)太多的創造性思考。其生成(chéng)的代碼也過(guò)于簡單，經(jīng)不起(qǐ)推敲，仍需要程序員的進(jìn)一步修改。可以說，ChatGPT仍缺乏創造力和共情力。經(jīng)濟學(xué)家將(jiāng)工作任務分爲常規與非常規任務。其中，非常規任務需要靈活性和創造力、涉及更加複雜的問題解決或人際交往方面(miàn)。比如需要創造性智力天賦的科學(xué)類工作、教育、醫療、藝術創造和媒體以及和人打交道(dào)的管理類和财務類工作，人們在這(zhè)類任務中還(hái)存在著(zhe)比較優勢。盡管ChatGPT可以寫出論文大綱、寫出廣告文案、生成(chéng)代碼等，但最多也是對(duì)非常規任務的補充而非替代。

其次，ChatGPT本身也需要被(bèi)人類管理和維護。當前ChatGPT隻是一個雛形，它是使用互聯網上的内容來訓練的，所做出的回答均是來源于網絡，互聯網和現實之間存在一些差别，就使得ChatGPT在實際應用時仍存在漏洞和不足，比如當詢問ChatGPT一個網絡上未曾記載的問題時，往往無法獲得答案。因此，爲了彌補這(zhè)些漏洞和升級ChatGPT的智能(néng)，就需要管理者來負責訓練。管理者不僅要完善ChatGPT的智能(néng)，還(hái)要對(duì)訓練内容進(jìn)行篩選。所有訓練内容來自網絡，就必然會(huì)涉及版權糾紛，管理者需要正确決策，避免因爲版權問題而使得ChatGPT陷入困境。網絡上的開(kāi)源内容同樣(yàng)魚龍混雜，這(zhè)就需要管理者具有銳利的眼神、足夠的分辨力，避免ChatGPT被(bèi)偏激的内容所感染。鑒于ChatGPT自身的不完善和訓練方式的特殊性，管理者這(zhè)個角色隻能(néng)由人類來擔任，是不可替代的。

再次，ChatGPT將(jiāng)創造新的工作機會(huì)。ChatGPT的使用提高了生産率，降低了生産成(chéng)本，增加了企業效益，這(zhè)會(huì)促進(jìn)企業擴大自身規模。當企業擴大規模時，勢必會(huì)增加勞動要素投入，也就創造了更多工作崗位。從長(cháng)期來看，使用ChatGPT的行業的生産方式實現了高效化和自動化，這(zhè)在一定程度上會(huì)提高未使用ChatGPT的行業的就業，一些新的領域可能(néng)被(bèi)開(kāi)發(fā)出來，一些新興領域可能(néng)獲得更多人加入而迎來發(fā)展。當潛在市場廣闊而供給不足時，應用ChatGPT反而能(néng)夠增強企業的競争優勢，擴大市場份額，增加勞動力需求。

總結

當ChatGPT的對(duì)話能(néng)力可以比肩乃至超越人類的水平時，可以預料到ChatGPT一定程度上會(huì)替代人類工作。部分簡單重複、準确性要求高、附加值低的常規任務將(jiāng)會(huì)漸漸交由ChatGPT來完成(chéng)。不過(guò)，ChatGPT無法完全替代人類，它僵硬的訓練方式讓它無法完成(chéng)創造性任務和社交性任務；它的來源讓它必須接受管理者的管理，來保證自身的高效性；它的功能(néng)是幫助人們擴展更多市場，創造更多勞動者崗位；它并不全能(néng)，還(hái)有很多功能(néng)無法實現，很多任務無法完成(chéng)，離真正的強人工智能(néng)還(hái)差距甚遠。

總之，ChatGPT的出現是一件好(hǎo)事(shì)。ChatGPT的主要功能(néng)是完成(chéng)常規任務，即基于熟悉化的程序并能(néng)夠通過(guò)明确的規則和算法來描述的工作，這(zhè)類工作難度不高，但要完美完成(chéng)卻相當耗費時間和精力。如果這(zhè)類任務能(néng)夠爲人工智能(néng)所完成(chéng)，就能(néng)把人從常規任務中解放出來，讓人們有更多時間完成(chéng)富有創造力和社交性的非常規任務，不也是一種(zhǒng)兩(liǎng)全其美的好(hǎo)事(shì)嗎？

（李磊系南開(kāi)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院經(jīng)濟行爲與政策模拟實驗室教授、博士生導師，錢育成(chéng)系南開(kāi)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院研究生）