在《亞洲銀行家》第二十一屆“中國(guó)未來金融峰會(huì)”中,睿智合創(北京)科技有限公司(簡稱“睿智科技”)與合作夥伴興業銀行信用卡中心的額度經(jīng)營體系策略優化項目,憑借在數據、模型、策略及生産測試方案等多方面(miàn)設計、改進(jìn)與創新成(chéng)果,共同赢得“2022年度中國(guó)最佳分析實施”獎。
如今,額度經(jīng)營面(miàn)臨客戶需求高、調額政策複雜、系統化相對(duì)薄弱、客戶體驗和滿意度有待進(jìn)一步提高等痛點,如何在風險可控和透支彈性不變的情況下,通過(guò)調額增加收益,是金融機構一直緻力于推動方案的重要原因。
運用行方内外數據(交易數據、賬戶數據、人行數據、外部預警等級數據)等衍生上千個變量,對(duì)存量客戶進(jìn)行頂層細分,搭建行爲評分模型和個性化收益模型;
梳理存量客戶固額和臨額的調額策略,包括調額準入策略和額度策略,采用數據驅動的優化方式,包括多模型的交叉使用及規則的優化,并進(jìn)行端到端的策略模拟預測效果;
通過(guò)量化工具和策略體系的開(kāi)發(fā),從銀行發(fā)起(qǐ)方面(miàn)入手,在控制風險的前提下,有效地提升目标客群的額度,促進(jìn)餘額和生息資産的增長(cháng),達到提升本行卡産品使用率和總收益的目标,同時提升客戶調額體驗和滿意度;
通過(guò)設計冠軍挑戰者6套方案,進(jìn)行調額效果的實際測試。最終基于行業最佳實踐和決策科學(xué),開(kāi)發(fā)出一套銀行批量調額和客戶發(fā)起(qǐ)調額的綜合調額體系。
創新性的客群細分,應用于風險預測模型建設,尤其是針對(duì)信用卡客戶額度内及額度外的信貸産品建立不同的風險預測模型,使得風險模型在運用于額度調整業務時更具有精準性;
全局的額度調整體系設計,本次項目優化了包括批量調額、客戶發(fā)起(qǐ)調額、固額及臨額在全局視角下的所有業務流程,兼顧最大化客戶體驗和最大化收益;
在本次調額項目中,創造性地引入收益概念,建立了針對(duì)生息資産類和消費類兩(liǎng)大客群的收益預測模型,從收益及風險雙維度矩陣來進(jìn)行調額決策,突破了原有的以收入和風險爲基礎的額度調整方法;
平衡風險和收益,在額度調整時,充分考慮透支彈性和收益彈性,最大化調額的邊際收益;
調額細分客群(循環、非循環),分别設計準入、調額間隔和調幅,調額策略傾向(xiàng)于高收益、高彈性、低風險的客群(提升循環客戶占比及調幅)。