來源：移動支付網

9月24日，人民銀行副行長(cháng)範一飛在“第十屆中國(guó)支付清算論壇”發(fā)表演講，内容涉及數據治理、數據安全、數據應用、跨境數據流動等方面(miàn)。

數據壟斷方面(miàn)。範一飛強調，支付領域反壟斷有待深入。近年來，大型平台企業在提升支付服務便利性、普惠性方面(miàn)發(fā)揮了重要作用，發(fā)展态勢總體向(xiàng)好(hǎo)，但也暴露出公共性與盈利性難以平衡、新型數據壟斷、無序擴張趨勢明顯等問題。部分支付機構使用低價傾銷、交叉補貼等不公平競争方式搶占市場份額，壟斷用戶、流量和數據，限制其他機構競争。部分平台企業追求規模效應，持有多個金融業務牌照并開(kāi)展綜合性金融服務，極易造成(chéng)風險交叉傳染。長(cháng)此以往，不僅不利于自身創新，還(hái)會(huì)擾亂市場秩序、壓制産業創新，進(jìn)而削弱我國(guó)電子支付整體領先優勢。

範一飛還(hái)表示，堅決反對(duì)平台企業搞壟斷，無序擴張，監管套利，不正當競争，濫采濫用數據，損害消費者合法權益等違法違規行爲，也納入反對(duì)的序列中。

數據透明方面(miàn)。範一飛表示，支付數據透傳和算法監管任重道(dào)遠。一方面(miàn)，有的平台企業實施封閉策略，開(kāi)展本代本業務，形成(chéng)信息、資金閉環，透明度差，向(xiàng)清算機構上報交易信息不完整、不規範，未滿足電子支付指令完整性、一緻性、可追蹤性等要求。另一方面(miàn)，也有一些企業積極利用算法深度挖掘分析數據，驅動企業科技産品和業務創新，便利群衆生産生活。與此同時，算法也成(chéng)爲部分企業實施不公平競争或歧視行爲、侵犯個人隐私的隐形“武器”。目前，支付領域算法應用日益深化，支付業務數據被(bèi)廣泛用于獲客營銷、信貸評分等場景，但由于算法監管方式方法尚不明确，監管部門難以充分識别其中的風險。

在數據治理及信息保護方面(miàn)。範一飛表示，要貫徹總體國(guó)家安全觀，切實加強數據治理和信息保護。數據作爲一種(zhǒng)新型生産要素的重要性與日俱增，數據風險與安全問題也愈發(fā)突出。全球經(jīng)貿交易、技術交流、資源分享等跨國(guó)合作日益頻繁，數據跨境流動不可避免。在此背景下，數據保護與治理不僅關乎數據的開(kāi)發(fā)利用與安全問題，而且與國(guó)家主權、國(guó)家安全、公共利益等休戚相關。産業各方要學(xué)好(hǎo)用好(hǎo)個人信息保護相關法律法規，以國(guó)家和人民利益爲重，杜絕非法跨境數據流動；要落實“知情同意”“最小必要”原則，保障數據采集、處理、存儲合法合規；要落實“信息使用或提供須依法”原則，保障信息使用與對(duì)外提供合法合規；要落實“信息安全”原則，通過(guò)業務隔離、分級授權、崗位制衡等制度安排，築牢信息安全“防火牆”，保障支付數據安全和風險可控。