來源：移動支付網  

AI技術如何賦能(néng)金融創新？交通銀行自主研發(fā)的基于複雜知識圖譜的智慧化風險監測系統，成(chéng)爲該領域的最新實踐。

交通銀行相關負責人向(xiàng)記者介紹，随著(zhe)中國(guó)經(jīng)濟高速發(fā)展，企業與企業之間的關聯關系日趨複雜，銀行傳統的風險監測和預警模型也越來越難以适應這(zhè)種(zhǒng)挑戰，銀行風控急需向(xiàng)智能(néng)化、數字化轉型升級。

爲此，交通銀行引入知識圖譜、機器學(xué)習等技術手段，并將(jiāng)兩(liǎng)者有機的結合起(qǐ)來，建立了智能(néng)化的風險監測體系，從而實現了早識别、早預警、早發(fā)現、早處置。

據介紹，系統自2018年12月上線以來，構建了對(duì)公、零售、風險、人資等領域圖譜，形成(chéng)了十億級實體、三十億級關系的企業級金融知識圖譜，并運用于風險監測、零售反欺詐、營銷拓客等32個業務場景，建立五大基于知識圖譜的機器學(xué)習模型，實現金融數據原料到智慧數據的轉化。

具體而言，該系統的價值首先體現在防範金融風險上。通過(guò)深度挖掘關聯關系，預警各類關聯風險，預警準确率達86.49%；有效識别和防範擔保鏈圈造成(chéng)的區域性風險，將(jiāng)幾十億元潛在風險餘額納入名單制管理；有效提高客戶洞察能(néng)力。系統中電信反欺詐模型，過(guò)去一年準确率達75.76%。

此外，系統還(hái)大幅提升了客戶經(jīng)理貸前調查效率。信貸管理人員隻要從系統中下載風險視圖報表，即可全面(miàn)查看企業風險；減少了四分之三的總分行風險排查工作量，提升風險排查效率數十倍。

該負責人表示，這(zhè)一系統不但提升了銀行風險管理能(néng)力，對(duì)于普惠金融發(fā)展也有重大價值。傳統中小企業，往往在大型銀行監測範圍之外，通過(guò)金融圖譜實時查詢分析，實現中小企業“信貸、融資、定價和上市”全流程精準識别，幫助真正有需要的中小企業主更快通過(guò)申請，解決中小企業融資難、融資貴問題。

近年來，交通銀行加快建設“數字化新交行”，持續加大資源投入和人才培養，最近兩(liǎng)年的交行金融科技資金投入年均增速18%，取得了一系列自主技術成(chéng)果。