文：木子劍 來源：移動支付網

近日，中國(guó)銀行業協會(huì)發(fā)布《中國(guó)銀行家調查報告（2023）》（以下簡稱“《報告》”）。調查數據主要通過(guò)問卷面(miàn)向(xiàng)全國(guó)各級銀行業金融機構的高管進(jìn)行采集，《報告》旨在從銀行家的視角聚焦銀行業的發(fā)展動向(xiàng)，其中涉及到金融科技和數字化轉型、數據資産管理等。

關于2023年銀行戰略重點，61.2%的受訪銀行家選擇“推進(jìn)數字化轉型”，41.5%的銀行家選擇“推進(jìn)風險管控能(néng)力提升”。

《報告》顯示，随著(zhe)銀行業的數字化和金融科技應用不斷深化，銀行家普遍看好(hǎo)金融科技領域的投資。

銀行家認爲發(fā)力建設自身科技能(néng)力的重點主要落在加大數據中心基礎設施彈性供給、推動科技管理敏捷轉型、提高科技架構支撐能(néng)力3個方面(miàn)。

在數據中心基礎設施彈性供給方面(miàn)，銀行家最重視“布局具有持續和彈性的供給能(néng)力的數據中心”（39.1%）、“‘前端敏态、後(hòu)端穩态’運行的虛拟化、雲化基礎設施管理（36.2%）、“優化數據湖治理與注重數據資産保護”（35.4%）。

在科技管理敏捷轉型方面(miàn)，銀行家關注“快速響應需求的敏捷研發(fā)運維體系”（31.5%）、“共性業務功能(néng)标準化、模塊化的企業級業務平台”（29.2%）。

銀行家認爲提高科技架構支撐能(néng)力工作同樣(yàng)具有較重要的地位，如注重“傳統架構向(xiàng)分布式架構轉型”（23.1%）等。

AIGC在2023年受到高度關注，其爲銀行數字化轉型開(kāi)辟了新的技術路徑。

銀行家認爲，AIGC在銀行業務中的應用主要體現在：通過(guò)提供智能(néng)化的客戶服務來優化用戶體驗（58.2%）、實現大數據的自動分析、挖掘和洞察（56.2%），以及加強全面(miàn)風險管理和風險控制模型的開(kāi)發(fā)（44.9%）。

此外，也有銀行家看好(hǎo)AIGC在“業務經(jīng)營流程優化”（25.6%）和“自動化軟件開(kāi)發(fā)與代碼編寫”（19.9%）方面(miàn)的潛在應用。

不過(guò)，AIGC應用于銀行業，既存在機遇，也有挑戰。銀行家認爲，當前面(miàn)臨的主要挑戰包括“數據隐私與科技倫理問題”（43.0%），以及“生成(chéng)内容的精确性”（39.3%）。銀行在使用AIGC技術時，必須保證能(néng)夠有效地保護客戶個人信息，預防數據洩漏或被(bèi)濫用，同時确保生成(chéng)内容和數據的準确無誤。

此外，“生成(chéng)内容的可信度”（32.5%）、“模型訓練所需數據不足”（32.3%）、以及“AIGC人才稀缺”（30.9%）也是銀行在實施AIGC技術時必須克服的瓶頸。

《報告》在專題篇的銀行數據資産管理部分還(hái)提到，銀行家普遍關注發(fā)展戰略、組織架構優化以及數據的積累和應用，并認爲應加強數據資産管理，推動數據的有序共享和安全管理體系的持續改進(jìn)。此外，銀行家認爲當前面(miàn)臨的挑戰在于提高數據的準确性、完整性與及時性，而在數據資産的綜合應用中，最爲突出的問題是數據格式、标準和接口的不一緻性。

銀行家認爲，爲了提高銀行的數據資産管理效率，應優先“加強數據發(fā)展戰略及其配套的組織建設”（54.7%），并且推動“數據資産積累及标準化體系建設”（42.6%），以及“推進(jìn)業務由經(jīng)驗決策轉向(xiàng)數據決策”（40.0%）。此外，爲充分挖掘數據價值，提高數據利用效率，銀行還(hái)需積極構建覆蓋數據全生命周期的治理與評價體系（29.5%），充分釋放數據要素潛能(néng)。