來源：中工網

工商銀行、建設銀行、農業銀行、中國(guó)銀行、交通銀行、郵儲銀行近日相繼披露2023年年報。年報顯示，六大行持續推動數字化轉型，不斷加大科技投入力度，2023年金融科技投入共計1228.22億元，較2022年的1165.49億元增長(cháng)5.38%。

金融科技投入再加碼

六大行持續加力數字化轉型，2023年金融科技投入金額較上年均有所增加。具體來看，工商銀行、建設銀行、農業銀行、中國(guó)銀行、交通銀行、郵儲銀行金融科技投入分别爲272.46億元、250.24億元、248.5億元、223.97億元、120.27億元和112.78億元，同比分别增長(cháng)3.90%、7.45%、7.06%、3.97%、3.41%和5.88%。

随著(zhe)數字化轉型加速，各家銀行數字化經(jīng)營能(néng)力不斷提升。

“這(zhè)一年，全面(miàn)深化改革持續推進(jìn)，新一輪科技革命加速突破，對(duì)金融改革創新提出更高要求。我們堅持守正創新，接續實施一系列改革創新項目，不斷激發(fā)經(jīng)營活力。數字化轉型走深走實。”農業銀行董事(shì)長(cháng)谷澍在年報中緻辭表示，該行搭建完成(chéng)數字化轉型基礎框架，構建數據驅動的業務經(jīng)營模式，數據賦能(néng)營銷、風控、管理取得明顯成(chéng)效。個人客戶分層分群經(jīng)營、對(duì)公客戶鏈式營銷等數字化經(jīng)營模式廣泛應用。場景金融生态不斷拓展，建成(chéng)互聯網高頻場景4.2萬個。線上線下協同經(jīng)營成(chéng)效顯著。

在打造技術創新動力引擎方面(miàn)，中國(guó)銀行加快推進(jìn)隐私計算、物聯網、區塊鏈、人工智能(néng)等新技術平台的建設，覆蓋超1800個業務場景；推動計算機視覺技術在智慧安防、網點運營等場景試點，探索大模型技術在内部知識服務、輔助編碼等場景的應用。

工商銀行則堅持“科技驅動、價值創造”，加快推進(jìn)科技強行、數字工行建設。夯實安全生産運營基礎，提升創新技術驅動能(néng)力，深耕D-ICBC數字生态，深化科技體制機制改革，打造适應高質量發(fā)展要求的新引擎。

建設銀行表示，集團積極踐行金融科技戰略，夯實數字金融基礎設施，築牢安全生産底線，深化核心技術自主可控能(néng)力，促進(jìn)業技融合和敏捷交付，賦能(néng)全行高質量發(fā)展。據介紹，該行“建行雲”提供“金融技術底座+金融業務操作系統+精品應用”的金融雲整體解決方案，2023年末算力規模463.34PFlops，較上年增長(cháng)17.09% ，其中圖形處理器（GPU）等新型算力占比超20%，較上年翻番，整體算力規模和服務能(néng)力保持同業領先。此外，該行持續完善“多區多地多棧多芯”布局，融合通用、智能(néng)等多元算力，具備承載超大規模金融核心、關鍵業務和智能(néng)服務能(néng)力。

AI應用持續深化

在全球銀行業人工智能(néng)（AI）應用大發(fā)展的背景下，六大行也加快AI技術儲備，推動AI應用在更多金融業務領域落地，并在年報中披露了新進(jìn)展。

工商銀行建成(chéng)同業首個全棧自主可控的千億級AI大模型技術體系，率先實現在多個金融業務領域創新應用。強化企業級數據中台和大數據平台技術能(néng)力建設，構建實時數據倉庫能(néng)力，優化數據權限管控，全面(miàn)提升大數據資源時效性和實用性。持續推進(jìn)機器人流程自動化（RPA）技術的平台建設和業務應用，應用範圍覆蓋37個業務條線。建設13個綜合型數字員工以及1000餘個流程自動化數字員工，智能(néng)增效超過(guò)3萬人年，助力員工減負賦能(néng)。

建設銀行則體系化推進(jìn)專業技術能(néng)力建設。自主研發(fā)人工智能(néng)平台，深耕計算機視覺、智能(néng)語音、自然語言處理、知識圖譜、智能(néng)決策等五大領域專業能(néng)力，有效提升平台工程化、産品化能(néng)力，人工智能(néng)平台服務調用累計達433億次。此外，該行投産金融大模型，構建大模型向(xiàng)量知識庫，打造“文生圖”工具，深入推進(jìn)生成(chéng)式人工智能(néng)技術在智能(néng)客服、市場營銷、投研報告、智慧辦公、智能(néng)運營、智能(néng)風控等場景的應用。作爲核心編寫單位，聯合中國(guó)信息通信研究院發(fā)布國(guó)内首個金融行業大模型标準。

交通銀行也表示，2023年，人工智能(néng)在客戶服務、産品推介、風險防控等場景的應用持續深化，通過(guò)反詐一體化平台精準攔截可疑交易超7萬筆，涉及金額超14億元；深挖個金客戶興趣偏好(hǎo)，各類理财模型策略累計觸客成(chéng)交量近4000億元，較整體成(chéng)交率提升16倍。員工工作平台建設提速，客戶經(jīng)理工作平台的數據時效性和移動端功能(néng)覆蓋面(miàn)持續提升，支持員工企業行走進(jìn)客戶，價值管理平台完成(chéng)全行推廣，支撐管理人員精細化價值分析與決策。積極探索大模型在辦公助手、客服問答等場景的應用，促進(jìn)新質生産力的培育與發(fā)展。

郵儲銀行“郵儲大腦”融合大模型技術，構建新型生成(chéng)式AI能(néng)力，加速數字金融服務模式重塑；手機銀行9.0以“AI空間+數字員工+視頻客服”打造沉浸式陪伴服務，提升金融服務質效。該行積極構建全行智能(néng)生産力應用生态圈，大力推廣應用RPA（機器人流程自動化）技術，在财務管理、運營管理、授信管理等領域，代替人工完成(chéng)文件讀取、報告發(fā)送、異常提醒、成(chéng)本分析等大批量、重複性任務。截至報告期末，該行RPA機器人已累計執行200萬次，同比增長(cháng)超15倍，有效促進(jìn)降本增效。

科技人才競逐激烈

随著(zhe)數字化轉型不斷深入，各家銀行對(duì)科技人才需求更趨旺盛。根據年報披露，六大行目前共有科技人員超過(guò)9.48萬人。

具體來看，截至2023年年末，工商銀行金融科技人員數量爲3.6萬人，占全行員工的8.6%；建設銀行金融科技人員數量爲16331人，占集團人數的4.33%；農業銀行科技人員在崗員工數量爲13150人，占比爲2.9%；中國(guó)銀行科技條線共有員工14541人，占比爲4.74%；交通銀行金融科技人員數量爲7814人，較上年末增長(cháng)33.30%，占集團員工總人數比例8.29%，較上年末上升1.91個百分點；郵儲銀行總行IT隊伍增加至5061人，全行超過(guò)7000人，全行科技人員數量占比爲3.58%。

各家銀行都(dōu)在加強科技數據人才隊伍建設，培養、儲備科技人才。例如工商銀行依托“科技菁英”招聘品牌及集中培養機制，帶動基層金融科技職能(néng)加速向(xiàng)創新研發(fā)與營銷服務支持轉型，加強高質量科技供給能(néng)力。持續改善科技人才發(fā)展環境，積極開(kāi)展科技人才定向(xiàng)支持等交流項目，著(zhe)力打造頂尖科技人才隊伍。持續提升科技人才專業能(néng)力，圍繞“數字化轉型和金融科技”兩(liǎng)個主線，聚焦領軍人才和骨幹人才，統籌部署人才分層培養方案。推動數據人才培養與業務發(fā)展深度融合，全集團數據分析師9375人，覆蓋各個專業條線及境内外機構。郵儲銀行健全組織培養體系，搭建“銳·光·星”計劃，幫助新人快速成(chéng)長(cháng)；優化人員流動機制，構建“總部+區域特色”的總分聯動新型交流模式，打造科技人才生态圈。建設銀行也實施了金融科技人才工程，持續推進(jìn)金融科技人才隊伍建設，選拔組建金融科技新苗優才庫并組織訓練營。

記者注意到，多家銀行近期啓動2024年春季校園招聘。從招聘信息看，軟件開(kāi)發(fā)、人工智能(néng)、數據挖掘等領域的科技人才成(chéng)爲各大行競逐焦點之一。

工商銀行3月中旬發(fā)布的2024年度春季校園招聘啓事(shì)顯示，該行“科技菁英”崗位主要爲境内分行和科技類直屬機構甄選産品研發(fā)、用戶研究、大數據研究等領域的科技專業人才，以計算機、電子信息、數學(xué)、統計學(xué)等信息科技、數理統計類相關專業爲主。

建設銀行境内分支機構2024年度春季校園招聘公告則顯示，此次招聘涉及24家一級分行，其中18個分行招聘崗位包括科技類專項人才。據介紹，這(zhè)一崗位主要從事(shì)數據挖掘分析、大數據營銷、技術研發(fā)、系統運營維護等相關工作。

交通銀行今年春季校園招聘提供的總行職位包括金融科技管培生、博士後(hòu)研究人員、部門金融科技職位（軟件開(kāi)發(fā)工程師、IT系統管理、軟件測試工程師、業務分析師、創新研究員），省直分行職位中的前兩(liǎng)項爲金融科技方向(xiàng)和金科儲備生方向(xiàng)。此外，該行3月下旬發(fā)布的高層次人才招聘公告顯示，總行部門副總經(jīng)理層級招聘涉及金融科技部/數字化轉型辦公室、軟件開(kāi)發(fā)中心、金融科技創新研究院，具體職位包括AI高級專家、區塊鏈高級專家、量子技術高級專家等。（記者 張小潔）