文：王輝 來源：中國(guó)證券報·中證網 

日前，國(guó)家印發(fā)了《數字中國(guó)建設整體布局規劃》，并提出組建國(guó)家數據局。針對(duì)相關舉措對(duì)金融行業的影響，3月27日，普華永道(dào)中國(guó)金融業管理咨詢主管合夥人王建平在接受中國(guó)證券報記者專訪時表示，去年以來相關規劃、指導、政策等對(duì)金融行業産生的深遠影響可以概括爲5個“新”。當前，國(guó)内金融機構在數據資産建設和管理上，有三項基礎性的工作需要率先開(kāi)展。

關注五方面(miàn)“新影響”

對(duì)于金融行業受到的五方面(miàn)影響，王建平表示，第一是實體經(jīng)濟賦能(néng)的新模式。金融的本源就是要賦能(néng)實體經(jīng)濟，有了更爲“全面(miàn)暢通”“集中共享”的數據之後(hòu)，産業+數據+服務的模式，將(jiāng)能(néng)夠使得金融服務産業、賦能(néng)實體經(jīng)濟的效率更高。第二是新管理模式。更多内外部數據的更高效使用，將(jiāng)使得金融機構的管理、決策，從流程經(jīng)驗驅動向(xiàng)數據驅動進(jìn)行轉型，決策的準确性、效率將(jiāng)能(néng)夠得到極大的提高。第三是可能(néng)帶來新型的“數據風險”。随著(zhe)未來金融業務模式更多基于數據驅動，金融機構也要特别關注到數據、算法、模型的“新風險”，并應當有專門的部門進(jìn)行識别、計量和管理。第四是數據驅動産生的新産品。随著(zhe)數據從資源變成(chéng)資産、資本，其對(duì)金融機構的産品的創新，也將(jiāng)提供很多新的思路，帶來更廣闊的想象空間，例如數據資産融資、數據保險、數據信托産品等。第五是“新人才”。在國(guó)家從戰略層面(miàn)大力推進(jìn)數字中國(guó)建設的背景下，金融機構將(jiāng)迫切需要既懂業務、又懂科技、懂數據的“業技數”複合型人才。

王建平同時表示，随著(zhe)國(guó)家宏觀層面(miàn)對(duì)于數據建設的持續有力推進(jìn)，金融機構在數據的交易與流通中不再僅限于傳統的“數據需求方”角色，而是在此基礎上進(jìn)一步衍生出“數據供給方”及“數據生态服務方”的職能(néng)和角色。

建議率先開(kāi)展“三項基礎性工作”

日前，普華永道(dào)聯合上海數據交易所發(fā)布了雙方共同研究撰寫的《“數據二十條”對(duì)金融行業的影響與啓示》白皮書，受到業内廣泛關注。對(duì)此，王建平表示，普華永道(dào)是國(guó)内數據資産領域研究最早的第三方服務機構之一，同時也是在國(guó)内金融行業中服務客群最廣的咨詢機構。在近幾年的相關研究和服務實踐中，普華永道(dào)深刻觀察到了在數據要素市場、生态、交易中存在的一些問題和挑戰，并充分認識到“數據二十條”對(duì)金融行業的巨大影響。在此背景下，普華永道(dào)此次聯合研究撰寫了這(zhè)一白皮書，希望對(duì)金融行業相關業務發(fā)展有所啓示。

王建平認爲，金融行業作爲一個高度監管的行業，在當前的宏觀環境和政策導向(xiàng)下，國(guó)内金融機構在數據資産價值衡量評估、參與外部數據要素市場兩(liǎng)方面(miàn)，有三項基礎性的工作需要率先開(kāi)展。第一是數據治理。數據作爲資産或者要素，前提條件是必須有好(hǎo)的質量。數據治理主要是提升數據質量的基礎性工作，其中包括數據管理的組織架構、标準、質量、原數據、數據安全等。第二是建立數據資産管理體系，以解決數據價值的問題。這(zhè)其中包括數據資産管理的組織、數據資産的盤點等。第三是數據中台的建設。随著(zhe)客戶行爲的變化、市場的變化，金融機構更需要“數據形成(chéng)的決策”不僅是事(shì)後(hòu)的，更重要的是要變成(chéng)事(shì)前、事(shì)中都(dōu)能(néng)夠實時切入。整體而言，三項基礎性工作，同時也要能(néng)夠推動數據管理部門從管控型向(xiàng)服務敏捷型轉變。