文：邊萬莉 來源：21世紀經(jīng)濟報道(dào)

提起(qǐ)金融科技，你想到的還(hái)是“ABCD”（人工智能(néng)AI、區塊鏈Blockchain、雲計算Cloud、大數據Data）以及“隐私計算”嗎？或許我們還(hái)可以讓視野更開(kāi)闊一些。

北大光華度小滿金融科技實驗室和《麻省理工科技評論》中國(guó)研究團隊聯合發(fā)布的《2023年金融科技趨勢展望》（以下簡稱《報告》）顯示，生成(chéng)式人工智能(néng)、因果推斷、多模态情感計算、科技倫理治理、鏈上分布式金融應用、隐私計算、圖計算、虛拟數字技術、自動機器學(xué)習和雲上能(néng)力升級等將(jiāng)成(chéng)爲未來的十大技術趨勢。

值得關注的是，科技倫理治理也被(bèi)認爲是未來技術趨勢之一。報告表示，科技是發(fā)展的利器，也可能(néng)成(chéng)爲風險的源頭。過(guò)去十年，以人工智能(néng)技術爲代表的信息技術進(jìn)步，將(jiāng)人類社會(huì)快速帶入數字化發(fā)展階段。然而，人工智能(néng)發(fā)展也帶來了算法歧視、隐私保護等社會(huì)問題。AI和算法應用一直遭受公衆懷疑，存在缺乏廣泛合法性的問題。

因此，科技倫理治理的重要性不言而喻。近兩(liǎng)年，中國(guó)對(duì)于AI倫理、安全、法律法規方面(miàn)高度重視，將(jiāng)科技倫理治理提到新高度。例如，2022年3月，國(guó)務院辦公廳印發(fā)實施《關于加強科技倫理治理的意見》，這(zhè)是中國(guó)首個國(guó)家層面(miàn)的科技倫理治理指導性文件，也是科技倫理治理體系建設的又一标志性事(shì)件，對(duì)科技倫理治理作出頂層設計和系統部署，構建了中國(guó)科技倫理治理的基本模式、監管框架、制度體系。

2022年10月9日，中國(guó)人民銀行正式發(fā)布《金融領域科技倫理指引》，明确了科技倫理即開(kāi)展科學(xué)研究、技術開(kāi)發(fā)等科技活動需要遵循的價值理念和行爲規範；提供了在金融領域開(kāi)展科技活動需要遵循的守正創新、數據安全、包容普惠等七個方面(miàn)的價值理念和行爲規範。對(duì)于金融行業從業機構開(kāi)展科技倫理治理工作，具有一定的指導意義。

同時，《金融領域科技倫理指引》還(hái)強調了數據安全的重要性，明确了六項數據使用原則，引導金融市場的數據使用規範，具有很強的實際執行參考意義。同時，報告指出，在金融科技行業，金融企業將(jiāng)是建設科技倫理的排頭兵，也是科技倫理違規行爲單位内部調查處理的第一責任主體。

報告表示，訪問數據是AI發(fā)展的基礎，也是金融行業運轉的基石，數據治理同樣(yàng)是AI治理和科技倫理治理的重要保障。數據和算法本身沒(méi)有偏見，隻是將(jiāng)人類社會(huì)的偏見學(xué)習了出來，國(guó)家必須帶頭尋找方法、領導數據治理的可能(néng)選擇及其用途的開(kāi)發(fā)。

香港理工大學(xué)計算機系教授郭嵩認爲，“對(duì)于金融行業來說，數據的使用和安全更加重要。隐私、安全和公平性是最需要關注的三個話題。隐私計算、聯邦學(xué)習、數據的選擇和算法改進(jìn)，分别能(néng)夠一定程度上解決上述三個問題。此外，從治理角度來看，區塊鏈作爲一種(zhǒng)基礎設施，也是數據治理的重要技術手段，目的是對(duì)數據和其他資源進(jìn)行分布式的自治化治理。”