2021年7月7日下午，北京大學(xué)統計科學(xué)中心和公共衛生學(xué)院生物統計系賈金柱教授來到睿智科技，爲睿智科技模型研發(fā)中心的小夥伴們帶來了《基于group/fused Lasso的離散變量選擇/分箱回歸/有趨勢約束下的參數估計》的項目分享，睿智科技聯席總裁兼CFO黃建、睿智科技模型研發(fā)中心負責人，以及睿智科技模型研發(fā)中心的20多位同事(shì)通過(guò)線下及線上的方式參與了此次項目分享。

北京大學(xué)生物統計系賈金柱教授進(jìn)行項目分享

黃建對(duì)賈金柱教授的到來及項目分享表示歡迎。“北大-睿智科技Fintech聯合實驗室的目标是成(chéng)爲中國(guó)金融科技領域的品牌實驗室。”他表示，“現在我們和北大一起(qǐ)攜手所做的多個課題，已經(jīng)朝著(zhe)金融科技的理論和實踐研究高峰邁出了一小步，希望我們的研究成(chéng)果可以爲中國(guó)金融科技研究做出貢獻，推動中國(guó)金融科技産業和金融産業的快速健康發(fā)展。”

2020年9月16日，睿智科技與北京大學(xué)大數據分析與應用技術國(guó)家工程實驗室聯合發(fā)起(qǐ)成(chéng)立了北大-睿智科技Fintech聯合實驗室，緻力于爲金融科技領域的基礎理論與市場應用研究貢獻力量。目前雙方正在聯合開(kāi)展多個相關課題的研究，涉及金融科技監管研究、區塊鏈安全性形式化驗證研究、機器學(xué)習算法在金融市場微觀結構方面(miàn)的應用現狀等領域，本次賈金柱教授分享的課題也是其中之一。

賈金柱教授介紹，在信用評估等問題中，需要將(jiāng)一些連續型變量如年齡、收入等離散化，然後(hòu)對(duì)不同的離散值賦予不同的得分，最後(hòu)根據得分來評估一個人的信用值。如何對(duì)變量進(jìn)行離散化是一個非常重要的問題，科學(xué)合理的離散化對(duì)信用建模有重要的影響。傳統的離散化通常是考慮單個變量和結局（如信用）之間的相關性，采用融合臨近值的方法去離散化。實際上，離散化的過(guò)程就是一個分箱的過(guò)程，這(zhè)個過(guò)程可以使用分段常數函數這(zhè)一數學(xué)模型來刻畫。

北京大學(xué)生物統計系賈金柱教授進(jìn)行項目分享

在此認識基礎上，賈金柱教授及睿智科技的相關研究人員提出了一套解決方案，并開(kāi)發(fā)出一套計算機算法，用來實現有趨勢約束下的分箱回歸的變量選擇，據此選擇的變量與估計的參數有較好(hǎo)的模型表現。此方案的計算機實現可以用R語言或者Python，且優先使用R語言實現。

睿智科技模型研發(fā)中心負責人表示，“賈教授的報告比較清楚地介紹了分箱回歸及所采用的統計學(xué)、最優化方法。代碼實現分箱回歸、帶約束的分箱回歸以及帶有變量選擇的分箱回歸，對(duì)于公司的業務具有一定的指導意義。”

近年來，睿智科技緻力于推動大數據和人工智能(néng)等前沿技術在金融科技行業中的應用和發(fā)展，助力傳統金融行業的數字化轉型。公司獲得了國(guó)家高新技術企業及中關村高新技術企業認證，并擁有涉及大數據洞察力算法開(kāi)發(fā)、系統監控及預警、大數據處理及時間調節隐私數據保護訪問等領域共計40多項發(fā)明專利及軟件著作權。